تشمل خدماتي:

* تصميم وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
* LLM ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتطبيقات القائمة على التضمين
* معالجة الوثائق الذكية واستخراج المعلومات
* هندسة الميزات واسعة النطاق وتطوير خطوط أنابيب البيانات
* النمذجة التنبؤية والتحليل الإحصائي المتقدم
* أنظمة البحث والتحسين الكمية
* أنظمة التوصية ونماذج التصنيف
* بنية التصنيع في تعلم الآلة، وأتمتة سير العمل
* البحث المتجه، الاسترجاع الدلالي، ومعماريات RAG
* تقييم النماذج، والتحقق، وتحسين الأداء
* استكشاف أخطاء سير العمل بالذكاء الاصطناعي وتحسين الموثوقية
* نشر البحث من البداية إلى النهاية حتى الإنتاج
* بنية التعلم الآلي في الواجهة الخلفية وأنظمة الاستدلال القابلة للتوسع

أعمل عبر بيئات بيانات منظمة وغير منظمة، بما في ذلك سير العمل النصي الثقيل، ومجموعات البيانات عالية الأبعاد، ومصادر بيانات بديلة، وأنظمة تشغيلية معقدة. تشمل خبرتي بناء وتوسيع خطوط أنابيب تعلم الآلة بمستوى الإنتاج، وتحسين جودة النماذج واتساقها، ودمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في سير العمل الحالي للأعمال القائمة.

بالإضافة إلى التطبيق التقني العملي، أساعد أيضا المنظمات:

* تحديد عنق الزجاجة في سير عمل الذكاء الاصطناعي
* تحسين موثوقية النظام وجودة الإخراج
* تحسين البنية التحتية وكفاءة التشغيل
* تصميم هياكل تعلم الآلة: القابلة للتوسع
* توجيه الفرق التقنية والمواهب البحثية
* ترجمة أفكار البحث إلى أنظمة إنتاج قابلة للنشر

تشمل خبرتي التقنية:

* بايثون، SQL، لينكس، وسير عمل البيانات القابلة للتوسع
* scikit-learn، PyTorch، TensorFlow، Transfigureers، LangChain
* ضبط نماذج اللغة القديمة، معالجة اللغة الطبيعية، التضمينات، قواعد البيانات المتجهية
* التعلم الآلي، النمذجة الإحصائية، التحسين
* أنظمة التدريب الموزعة وأنظمة الاستدلال الإنتاجي
* عمليات MLOps وتوزيع النماذج

أستمتع بالعمل في بيئات سريعة الإيقاع وطموحة تقنيا حيث يقدر التنفيذ القوي، والملكية، والتعلم المستمر. أنا مهتم بشكل خاص بالمشاريع التي تتعلق بأتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأنظمة البيانات الذكية، والنمذجة الكمية، وتطبيقات التعلم الآلي واسعة النطاق.

يمكنني المساهمة كالتالي:

* مساهمة فردية كبيرة عملية
* القائد الفني للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
* قائد البحث
* مهندس الأنظمة
* مستشار/مستشار
* مرشد الفريق وباني

نهجي عملي للغاية ويعتمد على النتائج: فهم هدف العمل، تحديد التحسينات التقنية الأعلى فائدة، تنفيذ حلول قابلة للتوسع، وصقل الأنظمة باستمرار بناء على نتائج قابلة للقياس.