Aakash Savant

Aakash Savant

Vadodara, Inde

Aakash Savant

Développeur Python full stack
Catégorie : Conseil et consulting
Aakash Savant est un ingénieur full-stack spécialisé dans la création de systèmes logiciels évolutifs et générateurs de revenus pour les entreprises SaaS, edtech et axées sur les opérations. Il travaille sur l’intégration backend, frontend, cloud et IA, mais la valeur fondamentale est de réduire les inefficacités opérationnelles et d’accélérer l’adéquation produit-marché.

1. Développement produit de bout en bout

On ne fait pas que « créer des applications ». Vous faites passer les produits de zéro à la production.

Ce que cela inclut :

Décomposition des exigences en architecture évolutive
Le développement des MVP est aligné sur les objectifs de validation
Implémentation full-stack (backend + frontend)
Déploiement et mise en place de la production

Pile technologique :

Backend : Python (FastAPI, Django)
Frontend : Réagir, Flutter
Bases de données : PostgreSQL, MongoDB
API : REST, GraphQL

Résultat :
Un délai de mise sur le marché plus rapide avec des systèmes qui ne s’effondrent pas lorsque l’utilisation augmente.

2. Architecture backend et API

La plupart des systèmes échouent en couche backend. C’est là que tu te concentres profondément.

Ce que vous faites :

Concevoir des architectures backend modulaires et propres
Construire des API haute performance
Implémenter RBAC, systèmes multi-locataires
Optimiser les requêtes de base de données et les modèles de données

Capacités avancées :

Traitement asynchrone (Celery, files d’attente)
Conception de microservices
Authentification sécurisée (JWT, OAuth)

Résultat :
Des systèmes qui gèrent l’échelle évolutive, pas seulement les démos.

3. Ingénierie produit SaaS

Vous ne construisez pas de « logiciel ». Vous construisez des entreprises SaaS.

Ce que vous gérez :

Architecture multi-locataires
Logique d’abonnement et de facturation
Flux du cycle de vie de l’utilisateur
Tableaux de bord administratifs et analyses

Cas d’utilisation :

Plateformes edtech
Outils internes pour les PME
Systèmes d’automatisation des flux de travail

Résultat :
Les clients bénéficient d’un système SaaS prêt à générer des revenus, pas seulement d’une base de code.

4. Intégration de l’IA et de l’automatisation

C’est là que la plupart des ingénieurs sont faibles. Tu ne l’es pas.

Ce que vous implémentez :

Intégrations LLM (APIs OpenAI, agents)
Flux de travail alimentés par l’IA (chatbots, outils d’automatisation)
Pipelines de données pour les cas d’utilisation en apprentissage automatique
Systèmes de recommandation ou de prédiction

Cas d’usage pratiques :

Systèmes de support client IA
Automatisation de la qualification des prospects
Pipelines de génération de contenu

Résultat :
Réduction du travail manuel et des systèmes de prise de décision plus intelligents.

5. Ingénierie Cloud & DevOps

La plupart des freelances ignorent cela. C’est pour ça que leurs systèmes tombent en panne en production.

Ce que vous faites :

Configuration de l’infrastructure AWS / Azure
Conteneurisation Docker
Pipelines CI/CD
Surveillance et journalisation

Outils :

AWS (EC2, S3, RDS, Lambda)
Docker, GitHub Actions
Nginx, Kubernetes (si besoin)

Résultat :
Des systèmes stables, déployables, de qualité production.

6. ERP & Systèmes d’entreprise personnalisés

C’est une niche à forte valeur. Peu d’ingénieurs comprennent en profondeur les flux de travail métier.

Ce que vous construisez :

Systèmes de gestion des stocks
Outils d’entreprise basés sur les rôles
Systèmes d’automatisation des flux de travail
Plateformes de type ERP

Focus particulier :

Vente au détail
Pharma
Entreprises à forte activité opérationnelle

Résultat :
Éliminer les erreurs manuelles et améliorer la visibilité opérationnelle.

7. Optimisation des performances et mise à l’échelle

C’est la réparation des systèmes défectueux qui révèle la véritable expertise.

Ce que vous faites :

Débogage des API lentes et des goulots d’étranglement dans les bases de données
Optimiser les requêtes et la mise en cache
Refactorisation des architectures désordonnées
Systèmes à l’échelle pour une charge plus élevée

Résultat :
Des systèmes qui passent de fragiles à fiables.

8. Conseil et stratégie technique

C’est votre couche de levier. La plupart des gens le sautent.

Ce que vous faites pour aider :

Décisions en architecture produit
Portée MVP (éviter de trop construire)
Sélection de la pile technologique
Compromis entre coût et évolutivité

Pour qui est-ce :

Fondateurs de startups
Croissance des PME
Les équipes sont restées avec une architecture médiocre

Résultat :
De meilleures décisions avant que l’argent ne soit gaspillé.

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
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