Je construis des systèmes multi-agents autonomes et des backends à forte concurrence pour des entreprises qui ont besoin de plus qu’une simple intégration basique de LLM. En tant que contributeur à Mastra AI (soutenu par YC), je suis spécialisé dans la « plomberie » de l’IA — veiller à ce que vos agents soient rapides, tolérants aux pannes et profondément intégrés à vos données de production.

Ce que je propose :
Orchestration Agentique : Implémentation de flux de travail d’agents séquentiels, parallèles et hiérarchiques. Je construis une logique d’orchestration personnalisée (sans surcharge LangChain) pour garantir un contrôle maximal et une fiabilité du système.

Pipelines RAG de production : Architecture RAG de bout en bout impliquant segmentation intelligente, optimisation de base de données vectorielles (Chroma/PostgreSQL) et recherche hybride pour une récupération à haute précision.

Systèmes backend renforcés : services évolutifs Node.js et FastAPI capables de gérer le streaming en temps réel (SSE/WebSockets), des travailleurs en arrière-plan et des transactions distribuées complexes.

Observabilité et évaluations IA : Intégration de la journalisation structurée (Pino/Datadog), de la traçabilité et des cadres d’évaluation automatisée pour détecter les régressions des LLM avant leur entrée en production.

Expertise technique :
Technologie LLM : Systèmes multi-agents, mémoire d’agents, utilisation d’outils, embeddings, bases de données vectorielles.
Backend central : Node.js, Python, Redis (mise en cache/files d’attente), PostgreSQL, Docker.
Open Source : contributeur actif à Mastra AI ; spécialisé dans la correction des infrastructures de choix d’outils et de journalisation au niveau production.

Pourquoi m’embaucher ?
Je ne me contente pas de connecter des API ; Je construis des systèmes. Qu’il s’agisse de réduire la latence d’ingestion à <10 ms ou de mettre en place un backoff exponentiel pour une fiabilité API à 100 %, je me concentre sur les indicateurs d’ingénierie qui comptent pour votre entreprise.