Vous avez besoin d’un modèle d’apprentissage automatique qui fonctionne réellement, et pas qui s’adapte seulement à vos données d’entraînement ? Je construis des modèles de régression et de classification en utilisant Python, scikit-learn et LightGBM, en me concentrant sur des résultats que vous pouvez expliquer aux parties prenantes, pas sur des boîtes noires.
Travaux récents : un système de classification des risques de bout en bout avec IA explicable (interprétabilité de type SHAP), et un modèle de régression prédisant les charges énergétiques des bâtiments à partir de données structurelles. Je travaille aussi avec des données d’images pour des tâches de vision par ordinateur en utilisant PyTorch, et je m’étends activement aux systèmes basés sur des LLM (RAG, agents IA avec LangChain).
Ce que vous obtenez : un modèle fonctionnel, une explication claire des compromis que j’ai faits (précision vs. interprétabilité, précision vs. rappel), et des résultats visualisés (Matplotlib/Seaborn) pour comprendre pourquoi ça fonctionne, pas seulement que ça fonctionne.
Envoyez-moi un message avec votre jeu de données et votre objectif. Je vais te dire honnêtement si c’est un travail rapide ou un montage plus grand avant de commencer.