Je fournis la souveraineté architecturale pour les organisations qui développent des flottes d’agents autonomes. Je fais le pont entre les mathématiques de haut niveau et le raisonnement de qualité production, en concevant des systèmes d’IA vérifiables qui optimisent les budgets des jetons et éliminent la fragilité des agents.

En tant que mathématicien appliqué (UBA) et architecte en IA, je me spécialise dans l’exploration du « vibe coding » pour accéder à des systèmes de principe avec des garanties formelles de stabilité et d’efficacité économique.

SPÉCIALISATIONS PRINCIPALES :
• Boucles de raisonnement à haute densité : Orchestration de systèmes hiérarchiques multi-agents utilisant LangGraph et PydanticAI.
• Optimisation mathématique : Application d’intégrales de chemin et d’analyse topologique des données (TDA) aux probabilités d’hallucination liées et à l’identification de la redondance logique.
• Architecture vérifiable : Mise en œuvre de boucles couplées par vérificateur pour garantir que les systèmes autonomes n’agissent que lorsque le budget information est libéré.

NIVEAUX D’ENGAGEMENT :

Le Directeur Agent : Un audit technique d’une semaine et une spécification formelle du DAG pour éliminer les risques d’architecture avant qu’une seule ligne de code ne soit écrite.

L’architecte en résidence : Durcissement de production en cycle complet, conception d’orchestration et construction d’un « fossé topologique » qui protège votre avantage concurrentiel.

Je me concentre sur les résultats critiques pour l’entreprise : réduire la latence de raisonnement, optimiser le coût par inférence (CPI) et garantir la cohérence des traces de réclamation pour les déploiements à l’échelle de l’entreprise.