Ahmed Essam

Ahmed Essam

Qalyub, Égypte

Ahmed Essam

Développeur IA
Je suis Ahmed Essam, développeur IA avec une expérience pratique en apprentissage automatique, vision par ordinateur, NLP et affinage de LLM. Passionné de programmation depuis l’âge de 14 ans, avec un fort accent sur la création de solutions de haute qualité et détaillées. Connu pour un état d’esprit axé sur la perfection où la précision, la clarté et la performance comptent.

Compétent en prétraitement, analyse et visualisation de données utilisant NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn. Expérimenté dans la conception et l’entraînement de modèles d’apprentissage profond avec PyTorch et TensorFlow, ainsi que dans l’exploration de systèmes d’IA agentique pour des applications intelligentes d’automatisation et de raisonnement.

J’ai travaillé sur 10+ projets en ML, NLP et CV, atteignant plus de 80 % de précision par modèle, avec un fort accent sur l’évaluation du modèle, l’optimisation et l’applicabilité concrète.

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
Stagiaire ingénieur en apprentissage automatique chez DEPI (filière Microsoft Azure), acquérant une expérience pratique dans la conception, la formation et l’évaluation de modèles ML et deep learning utilisant Python. A travaillé sur des ensembles de données du monde réel, appliqué l’ingénierie des fonctionnalités et collaboré sur des projets d’IA en équipe selon les normes du secteur.
Pendant mon stage chez ITSOLERA PVT LTD, je me suis concentré sur les architectures de transformateurs et l’ajustement fin de grands modèles de langage. J’ai collaboré avec une équipe pour mettre en place des solutions d’IA sur mesure, améliorant mes compétences en développement et en travail d’équipe en IA. Cette expérience m’a permis d’approfondir ma compréhension des technologies d’IA de pointe dans un contexte dynamique de startup.
Étudiant en licence d’informatique avec une solide base en programmation, structures de données, algorithmes et génie logiciel. Développer activement des compétences en apprentissage automatique, deep learning, traitement du signal et systèmes d’IA, avec une expérience pratique via des projets académiques et de l’auto-apprentissage. Membre de l’APPLAI, participant à des communautés techniques, ateliers et résolution collaborative de problèmes. Intéressé par le développement de l’IA, l’optimisation des modèles et les applications concrètes de l’apprentissage automatique.
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