Présentation
adapté aux besoins de votre entreprise en utilisant des frameworks LLM modernes comme LangChain, LlamaIndex, RAG (Retrieval-Augmented Generation), CrewAI et MCP. Je vais construire une IA capable de regarder vos vidéos de réunion et de rédiger automatiquement les procès-verbaux.
Si vous cherchez à :
Automatiser le support client
Créez un chatbot entraîné sur vos PDF / documents
Construire des chatbots de connaissances basés sur RAG
Développer des systèmes d’IA multi-agents pour l’automatisation
Outils financiers - Analyse du marché boursier, suivi des cryptomonnaies
Ce que je peux construire pour vous :
Chatbots IA personnalisés (basés sur API ou backend)
Chatbots RAG (PDF, Docs, Base de connaissances)
Pipelines LangChain & LlamaIndex
Systèmes multi-agents utilisant CrewAI / MCP
Intégrations IA avec des applications ou workflows existants
Toutes les solutions sont évolutives, propres et prêtes à la production.
Déploiement basé sur le cloud (streamlit, google cloud, AWS....)
Agno- (IA d’analyse vidéo + Agent IA financière + Résumé du fichier vidéo et audio)
Pourquoi me choisir ?
Solutions d’IA propres et structurées
Concentrez-vous sur de vrais cas d’usage business
Communication rapide et livraison claire mais exécution professionnelle
Portfolio
Parcours
Le client était un cabinet de conseil d’entreprise qui traitait des documents statutaires (comme le document de droit des sociétés, etc.). Ils avaient besoin d’un moyen pour leurs associés juniors de consulter rapidement les précédents juridiques internes et les documents PDF de conformité tout en restant informés en temps réel des changements réglementaires du web.
Points forts techniques :
*Pile LLM : Intégré avec OpenAI/Anthropic via LangChain pour la logique et le raisonnement.
*Magasin vectoriel : Utilisation d’une base de données vectorielle locale pour une récupération rapide et sécurisée de l’embedding.
*Intégration Web : API intégrées Tavily/Serper pour une recherche web filtrée et à haute autorité.
*UI/UX : Développement d’une interface Streamlit/React propre en mode sombre comprenant des barres de progression d’ingestion automatisées et des références sources pliables.


