
Alism Tempest
Alism Tempest
*] Expertise technique de base
Développement web : Expert dans la création de frontends réactifs utilisant HTML5, CSS3 et JavaScript. Je me spécialise dans la création d’interfaces utilisateur fonctionnelles pour des applications techniques
IA & Apprentissage Automatique : Compétent dans l’intégration de modèles prédictifs dans les environnements web. Expérimenté avec XGBoost pour des ensembles de données à grande échelle (enregistrements 500k+ à l’envers), des Hugging Face Transformers pour le NLP, et des outils d’analyse de sentiment.
Backend & Données : Solide base en développement Java Full Stack et Python, avec de l’expérience dans la gestion de données via SQL, MongoDB et Hadoop.
",) Ce que j’offre
Applications Web personnalisées : Créer des sites web épurés, modernes et réactifs à partir de zéro.
Intégration des fonctionnalités IA : Ajout de fonctionnalités intelligentes comme le résumé de texte, l’analyse de sentiment ou la modélisation prédictive à votre site existant.
Tableaux de bord de visualisation de données : Convertir des ensembles de données complexes (comme le trafic ou les données de santé) en visuels web interactifs et faciles à comprendre.
Outils de traitement d’image : Outils web spécialisés pour l’analyse et la manipulation d’images.
:} Pourquoi m’embaucher ?
Contexte de recherche de l’IIT Madras : Mon poste actuel chez HTIC implique le développement logiciel de haute précision, veillant à ce que j’apporte une norme rigoureuse et axée sur la recherche à votre projet.
Capacité full-stack : Je ne me contente pas de « rendre les choses belles » ; Je comprends la logique backend et les frameworks de données (Hadoop/MapReduce) nécessaires pour les applications lourdes.
Bilingue et collaboratif : Maîtrise de l’anglais, de l’hindi et du kannada (avec une maîtrise du japonais et du télougou), assurant une communication claire et une collaboration fluide sur des projets mondiaux.
Développement web Intelligence artificielle Traitement d’images Python Java Full Stack Machine Learning React/UI Visualisation de données
Horaires de travail
- Lundi:18h00 à 22h00
- Mardi:18h00 à 22h00
- Mercredi:18h00 à 22h00
- Jeudi:18h00 à 22h00
- Vendredi:18h00 à 22h00
- Samedi:00h00 à 00h00
- Dimanche:00h00 à 00h00
- Je vais créer des applications web réactives, axées sur les données, en utilisant HTML, CSS, JS et Python. Contrairement aux développeurs web classiques, je suis spécialiste en informatique (en derni ...
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