Aman Kumar

Aman Kumar

Karachi, Pakistan

Aman Kumar

Ingénieur e-commerce | Développement d’applications personnalisées et API
Avec 4 ans d’expérience dans la création et la mise à l’échelle de boutiques en ligne, je suis spécialisé dans la transformation de sites lents et riches en modèles en moteurs de revenus haute performance. Que vous migriez de WooCommerce vers Shopify Plus, Magento 2 ou que vous ayez besoin d’une boutique personnalisée basée sur React, je fournis du code qui évolue.

Ce que j’apporte à votre entreprise :
Optimisation des performances : amélioration drastique des Core Web Vitals et des scores PageSpeed (90+ mobile/bureau).
Développement personnalisé d’applications et de plugins : Création de fonctionnalités uniques que les applications prêtes à l’emploi ne peuvent pas gérer.
Migrations de plateformes : Transfert fluide des données, du SEO et des clients entre Shopify, Magento et WooCommerce.
Intégrations API : Connecter votre boutique aux ERP, CRM (HubSpot/Salesforce) et fournisseurs de distribution personnalisée.

Ma pile technologique :
Plateformes : Magento2, Shopify (Liquid, Polaris), WooCommerce (PHP/WordPress).
Frontend : React.js, Next.js, CSS Tailwind, TypeScript.
Backend : Node.js, Python, PostgreSQL/MongoDB.
Outils : Google Analytics 4, Meta Pixel, GTM, API Stripe.

Pourquoi travailler avec moi ? > je ne me contente pas de « terminer des tâches ». Je regarde l’architecture de votre boutique et je suggère des améliorations qui réduisent vos coûts mensuels d’application et augmentent votre valeur moyenne de commande (AOV).

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
Le Bachelor of Science en Génie des Logiciels (BSSE) est un diplôme de premier cycle de 4 ans axé sur la conception, le développement, les tests et la maintenance systématiques de systèmes logiciels.
  • Apprentissage automatique avec Python 28/01/2026
    Expliquez les concepts clés, les outils et les rôles liés à l’apprentissage automatique, y compris les techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé.
    Appliquer des algorithmes de base d’apprentissage automatique tels que la régression, la classification, le clustering et la réduction de dimensionnalité en utilisant Python et scikit-learn.
    Évaluer la performance du modèle en utilisant des métriques appropriées, des stratégies de validation et des techniques d’optimisation.
    Construisez et évaluez des solutions d’apprentissage automatique de bout en bout sur des ensembles de données du monde réel à travers des laboratoires pratiques, des projets et des évaluations pratiques.
  • IA générative : introduction et applications 02/01/2026
    Décrivez l’IA générative et distinguez-la de l’IA discriminante.
    Décrivez les capacités de l’IA générative et ses cas d’utilisation dans le monde réel.
    Identifiez les applications de l’IA générative dans différents secteurs et industries.
    Explorez les modèles et outils d’IA générative courants pour la génération de texte, code, image, audio et vidéo.
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