Amna Ilyas
Karachi, Pakistan
Amna Ilyas
Spécialiste en automatisation des systèmes et des flux de travail
Catégorie : Automatisation des systèmes
« Je suis spécialiste en automatisation des systèmes dédiée à aider les entreprises à rationaliser leurs flux de travail et à gagner un temps précieux. Je suis spécialisé dans l’automatisation des tâches répétitives, la connexion d’outils métier et l’optimisation des opérations numériques.
Mes services incluent :
Workflow & Automatisation des processus (n8n, python)
Intégration API et synchronisation des données
Optimisation des processus métier et configuration CRM
Outils d’automatisation personnalisés et gestion des erreurs
Je travaille en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs besoins, concevoir des solutions automatisées sur mesure et garantir des systèmes fluides et fiables qui augmentent la productivité. »
Mes services incluent :
Workflow & Automatisation des processus (n8n, python)
Intégration API et synchronisation des données
Optimisation des processus métier et configuration CRM
Outils d’automatisation personnalisés et gestion des erreurs
Je travaille en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs besoins, concevoir des solutions automatisées sur mesure et garantir des systèmes fluides et fiables qui augmentent la productivité. »
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:09h00 à 23h00
- Mercredi:09h00 à 23h00
- Jeudi:20h00 à 23h00
- Vendredi:20h00 à 23h00
- Samedi:20h00 à 23h00
- Dimanche:20h00 à 23h00
![Je vais créer des flux de travail automatisés personnalisés et une automatisation de l’entreprise]()
Je vais créer des flux de travail automatisés personnalisés et une automatisation de l’entreprise30 $Le prix de base couvre les automatisations basiques en 1 à 2 étapes. Pour des flux de travail complexes, contactez-moi pour un devis personnalisé !
Lors de mon stage en Data Science chez Syntecxhub, j’ai développé et déployé 4 projets clés Python axés sur les données :
Data Cleaning Utility : A développé un outil de prétraitement automatisé pour nettoyer et transformer efficacement les ensembles de données afin d’automatiser les flux de travail.
Tableau de bord BI et analyse client du commerce de détail : Développement d’un tableau de bord interactif Streamlit analysant le jeu de données UCI Online Retail II en utilisant la corrélation Pearson, les cartes thermiques, les diagrammes de paires et la détection des valeurs aberrantes.
Tableau de bord d’analyse COVID-19 : Conception d’un tableau de bord Streamlit & Plotly analysant les données OWID, mettant en œuvre des moyennes mobiles, la détection de pics et un indice personnalisé de tendance de transmission.
PSL Match Prediction & EDA Dashboard : A mené des EDA, des tests d’hypothèses et construit un modèle de régression logistique pour les prédictions de correspondance ; déployé en direct sur Streamlit Cloud.
Pile technologique et compétences utilisées : Python, Streamlit, Pandas, Plotly, apprentissage automatique (régression logistique), prétraitement des données, EDA, déploiement
Data Cleaning Utility : A développé un outil de prétraitement automatisé pour nettoyer et transformer efficacement les ensembles de données afin d’automatiser les flux de travail.
Tableau de bord BI et analyse client du commerce de détail : Développement d’un tableau de bord interactif Streamlit analysant le jeu de données UCI Online Retail II en utilisant la corrélation Pearson, les cartes thermiques, les diagrammes de paires et la détection des valeurs aberrantes.
Tableau de bord d’analyse COVID-19 : Conception d’un tableau de bord Streamlit & Plotly analysant les données OWID, mettant en œuvre des moyennes mobiles, la détection de pics et un indice personnalisé de tendance de transmission.
PSL Match Prediction & EDA Dashboard : A mené des EDA, des tests d’hypothèses et construit un modèle de régression logistique pour les prédictions de correspondance ; déployé en direct sur Streamlit Cloud.
Pile technologique et compétences utilisées : Python, Streamlit, Pandas, Plotly, apprentissage automatique (régression logistique), prétraitement des données, EDA, déploiement
« Spécialisé en finance computationnelle, analyse quantitative et modélisation financière automatisée à l’Université NED. Les cours et les études pratiques couvrent les mathématiques financières, l’analyse de données, la programmation et des outils logiciels conçus pour optimiser les flux de travail financiers et la prise de décision basée sur les données. »
- Certificat de stage en Data Science 24/07/2026
![Certificat de stage en Data Science]()
« A effectué un stage de 2 mois en Data Science chez Syntecxhub. Acquisition d’expérience pratique en programmation Python, analyse de données, analyse exploratoire de données (EDA) et automatisation des flux de travail par apprentissage automatique. ID de crédent : SH07DSQMXNN5FeQy » - Deloitte Australia - Simulation d’emploi en analyse de données 25/06/2026
![Deloitte Australia - Simulation d’emploi en analyse de données]()
« J’ai réalisé une simulation virtuelle d’emploi en analyse de données avec Deloitte Australia via Forage. Formation pratique axée sur l’analyse de données réelles, la génération d’insights métier, la visualisation de données et la modélisation Microsoft Excel. »
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