Amr Elbakry

Je fais le lien entre l’intelligence artificielle avancée et une infrastructure cloud solide comme le roc. Je suis spécialisé dans la conception et le déploiement de systèmes d’automatisation intelligents, d’agents d’IA personnalisés et d’architectures backend robustes adaptées aux flux de travail spécifiques de votre entreprise.

Que votre projet nécessite le raisonnement effréné d’API cloud de classe mondiale (OpenAI, Anthropic, Groq) ou la sécurité absolue des données des modèles open source privés auto-hébergés déployés sur vos propres serveurs, je construis des systèmes évolutifs qui offrent une valeur commerciale mesurable. De la mise en place d’environnements de production sécurisés dans Docker à la création d’interfaces conversationnelles qui se connectent directement à vos bases de données internes, je veille à ce que votre automatisation soit rapide, sécurisée et résiliente.

Expertise et services principaux
1. Agents IA intelligents & intégration LLM (API et hybride)
Solutions pilotées par API : Intégrer des modèles cloud de pointe (GPT-4, Claude, Groq) dans vos applications métier pour un raisonnement, une classification et une rapidité optimaux.

Cadres d’agents avancés : Construire des agents autonomes avec des boucles d’apprentissage et des capacités d’appel d’outils (utilisant des frameworks avancés comme Hermes) qui exécutent des tâches en plusieurs étapes de manière indépendante.

Génération augmentée par la récupération (RAG) : Connecter des modèles d’IA aux données privées de votre entreprise, aux PDF et aux bases de connaissances internes en utilisant des bases de données vectorielles légères afin que votre équipe obtienne des réponses factuelles et contextuelles.

2. Automatisation avancée des flux de travail et bots conversationnels
Pipelines prêts pour la production : Architecture de workflows complexes et multi-applications d’automatisation utilisant des scripts n8n et Python personnalisés pour simplifier la saisie de données, le triage des prospects et les processus backend.

Interfaces intelligentes : Développement de bots adaptés Telegram et WhatsApp qui agissent comme des interfaces utilisateur fluides, permettant aux employés ou aux clients de déclencher des actions complexes dans la base de données via un langage naturel.

3. Ingénierie backend robuste
API haute performance : Concevoir et déployer des API RESTful rapides et asynchrones utilisant Python (FastAPI/Flask) et Java pour gérer proprement la logique métier et le routage des données.

Gestion de bases de données : Mise en place de bases de données relationnelles structurées et de solutions de stockage vectoriel pour maintenir l’état d’application à long terme et la mémoire persistante des agents.

4. Cloud sécurisé, conteneurisation et réseautage
Infrastructure de microservices : Empaquetage des applications, bases de données et outils d’automatisation dans des conteneurs Docker isolés et portables pour faciliter le déploiement et la migration.

Hébergement cloud & réseaux privés : Déploiement d’environnements sur machines virtuelles cloud (Azure) ou matériel privé, en utilisant les réseaux maillés Tailscale et les tunnels Cloudflare pour garantir une sécurité zero-trust et l’accessibilité des points publics sans exposer les serveurs principaux aux risques.

La valeur que j’apporte à votre équipe
Flexibilité architecturale : Je ne force pas une solution universelle. Je vous aide à évaluer les compromis entre les coûts/rapidité de l’API et la confidentialité infaillible des données de l’infrastructure auto-hébergée.

Mentalité Production D’abord : Je n’écris pas seulement des fichiers de script qui s’exécutent localement sur un ordinateur portable ; Je construis des systèmes conteneurisés, sécurisés et surveillés en temps réel, prêts pour les opérations quotidiennes réelles de l’équipe.

Exécution de bout en bout : Vous n’avez pas besoin d’engager un technicien réseau séparé, un développeur backend distinct et un pro IA. Je m’occupe de la conteneurisation, de l’architecture de l’API, de la logique d’automatisation et de l’interface utilisateur.

Pile technique
IA/LLM : OpenAI API, API Anthropic, Ollama, Hermes Agent Framework, bases de données vectorielles (ChromaDB/Qdrant)

Backend : Python (FastAPI, Flask), Java

Automatisation : n8n, Webhooks personnalisés, API de bots Telegram

DevOps & Infra : Docker, Docker Compose, Gestion des serveurs Linux, machines virtuelles Azure, Tailscale, Cloudflare Tunnels