ANJALI JHA

Je suis analyste de données avec plus de 3 ans d’expérience dans la validation des données, SQL, Python, les tests d’API et la qualité des données pour des applications dans les secteurs de la santé et du commerce électronique.

Je me spécialise dans l’analyse, le nettoyage, la validation et la transformation des données à l’aide de SQL et Python. J’ai une expérience pratique de Pandas, NumPy, PostgreSQL, MySQL, des API REST et des flux de travail ETL.

Mon expérience comprend la rédaction de requêtes SQL pour la validation et l’analyse des données, la validation de la source à la cible, l’identification des incohérences dans les données, la validation des réponses d’API et le travail avec des processus de données backend.

J’ai également de l’expérience avec les outils et flux de travail d’ingénierie des données, notamment Apache Airflow, PySpark, dbt et Docker, ce qui m’aide à comprendre les pipelines de données, de l’extraction à la transformation et au chargement.

Soucieuse du détail, je me concentre sur la fourniture de solutions de données précises, fiables et bien structurées. Je suis disponible pour des projets freelance impliquant l’analyse SQL, le traitement des données avec Python, le nettoyage et la validation des données, le soutien ETL et les tâches liées aux bases de données.