Ingénieur en apprentissage automatique spécialisé en IA générative, grands modèles de langage (LLM) et développement d’applications IA, avec une expérience dans la conception, le développement et le déploiement de solutions d’IA d’entreprise. Compétent dans la construction de pipelines ML de bout en bout, de systèmes de génération augmentée par la récupération (RAG), d’agents IA, de bases de données vectorielles et de solutions intelligentes de traitement documentaire. Expérimenté dans l’ajustement fin et le déploiement de LLM open source tels que Llama, Qwen, Gemma, Ollama et LLaVA, ainsi que des modèles d’apprentissage automatique basés sur TensorFlow et PyTorch. Expertise solide en prétraitement des données, ingénierie des fonctionnalités, entraînement de modèles, évaluation, optimisation des inférences et déploiement en production. Passionné par la résolution de problèmes commerciaux concrets grâce à des systèmes d’IA évolutifs, avec une base solide en algorithmes, structures de données et ingénierie logicielle