
ANKITA MAURYA
ANKITA MAURYA
Je suis attentif aux détails, fiable et engagé à livrer un travail de qualité dans les délais.
Portfolio
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:00h00 à 00h00
- Dimanche:Non disponible
- Développement de carrière et orientation professionnelle 11/03/2026J’ai suivi un programme de développement de carrière et d’orientation sectorielle, axé sur les compétences professionnelles, la communication et la compréhension des pratiques du secteur. Développer une conscience des attentes au travail, du travail d’équipe et de la préparation à la carrière.
- Cours Microsoft Power BI (Auto-apprentissage) ! 17/02/2026J’ai suivi un cours d’auto-apprentissage en Microsoft Power BI, développant des compétences en modélisation de données, bases de DAX et création de tableaux de bord interactifs. Expérimenté dans la transformation de données brutes en insights visuels significatifs pour la prise de décision.
- L’analyse de données de Quantium sur le fourrage. 26/01/2026A complété la simulation d’emploi en analyse de données de Quantium via Forage, acquérant une expérience pratique avec les données de transactions au détail. A effectué le nettoyage des données, l’analyse exploratoire des données (EDA) et la segmentation client, et a construit des visualisations en Excel/Python pour fournir des insights métier exploitables.
- GenAI propulsé par la simulation d’emploi en analyse de données avec Tata via Forage. 08/01/2026J’ai réalisé la simulation d’emploi en analyse de données alimentée par GenAI avec Tata (Forage), acquérant une expérience pratique avec des ensembles de données du monde réel. A effectué le nettoyage, l’analyse et la visualisation des données à l’aide d’Excel et Python, et a utilisé des outils GenAI pour améliorer les insights et soutenir les décisions métier.
- Simulation d’emploi en analyse de données 12/12/2025J’ai réalisé une simulation de poste en analyse de données où j’ai travaillé sur des ensembles de données du monde réel, effectué du nettoyage, de l’analyse de données et créé des visualisations en utilisant Excel et Python. Acquisition d’expérience dans l’obtention d’insights et la présentation de solutions basées sur les données.
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