Je suis étudiant en physique avec une expérience pratique en apprentissage automatique, développement web et documentation technique, et je fais actuellement des recherches sur les modèles de diffusion et l’apprentissage quantique au département d’informatique informatique de l’université de Jadavpur.
Ma boîte à outils principale est Python : PyTorch, TensorFlow et scikit-learn pour l’apprentissage automatique, ainsi que NumPy, Pandas et Matplotlib pour l’analyse de données. J’ai utilisé ce projet sur des projets allant de l’analyse spectrale de données de quasars à une application de sécurité qui s’est classée deuxième au hackathon Exathon.
Côté développement, je construis avec HTML, CSS, TailwindCSS et MongoDB — j’ai conçu et construit le site d’un symposium de physique universitaire, gérant la présentation de l’événement et le flux d’inscription de bout en bout.
Je fais aussi de la composition en LaTeX pour tout ce qui doit être lu comme précis et bien structuré, et j’utilise Manim quand un concept est mieux présenté en animation qu’expliqué dans un texte.
Je travaille directement avec les clients pour déterminer ce dont un projet a réellement besoin avant d’écrire du code, et je suis suivi de la première conversation jusqu’au résultat final.