Présentation
Nettoyage et prétraitement des données (valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes)
✔ Analyse exploratoire des données (motifs, tendances, analyses de corrélation)
✔ Analyse prédictive utilisant des modèles d’apprentissage automatique
✔ Transformation des données, ingénierie des fonctionnalités et automatisation
✔ Résumés d’informations, rapports visuels et ensembles de données prêts pour les tableaux de bord
✔ Livraison de bout en bout sur Jupyter Notebook ou script Python


