Avinash S

Bonjour ! Je m’appelle Avinash Sharma et je suis architecte de données senior, avec 7 ans d’expérience dans la conception et la mise en place de plateformes de données à l’échelle de l’entreprise dans les domaines de la banque d’investissement, de l’assurance commerciale et de l’assurance individuelle.

Je suis spécialisé dans la création de solutions de données modernes dans le cloud avec Microsoft Fabric, Snowflake, SQL, Python, PySpark, Azure DevOps, GitHub, GitLab, AWS S3, AWS IAM, AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Redshift, Amazon RDS, AWS CloudFormation, des pipelines CI/CD et des plateformes modernes d’entreposage de données. Mon expérience couvre l’architecture des données, la migration vers le cloud, l’intégration des données, la modélisation des données, la conception de lacs de données et d’entrepôts, ainsi que des solutions d’analyse évolutives.
Dans mon poste actuel, je me concentre sur la conception d’architectures de données d’entreprise, la définition de normes de données, la création de pipelines de données robustes et la livraison de produits de données fiables, prêts pour l’analyse. Je m’intéresse particulièrement à Microsoft Fabric, à l’architecture moderne des plateformes de données, à la modélisation dimensionnelle, à la conception de lacs de données, à la gouvernance des données, à l’ingénierie analytique et aux solutions de données prêtes pour l’IA.

Je continue à approfondir mon expertise de Microsoft Fabric, des services cloud AWS, de l’architecture de données d’entreprise, de la modélisation des données et des bonnes pratiques en ingénierie des données. Mon objectif est d’aider les organisations à moderniser leurs écosystèmes de données, à établir des normes d’architecture évolutives et à créer davantage de valeur pour leurs activités grâce à des solutions de données bien gouvernées.

Compétences clés : | Entrepôt de données Snowflake | SQL | Python | PySpark | Data Vault 2.0 | dbt | dbtvault | AWS S3 | Rôles et politiques AWS IAM | AWS Glue | AWS Lambda | AWS Redshift | AWS Athena | AWS Step Functions | EventBridge | Pipelines CI/CD (Liquibase, Jenkins, GitHub Actions, Azure Repos) | Azure DevOps | StreamSets | Teradata | Azure Data Factory | Migration de données | Gouvernance des données | Ingénierie analytique | Plateformes de données d’entreprise | Conception ETL/ELT | Architecture de solutions de données cloud | Microsoft Fabric | Architecture des données | Modélisation des données | Architecture de lac de données | Entrepôts de données