Awais Naeem

• Diriger la stratégie technique de Neksogix de bout en bout, en concevant et livrant 20+ systèmes d’IA de production dans les secteurs de la santé, de l’éducation, du e-commerce, de la fintech, de l’automatisation, de la recherche d’entreprise, du RAG, de l’IA multimodale, des workflows multi-agents et des coplottes conversationnelles
• Définir des normes techniques et commerciales pour des pipelines d’orchestration LLM évolutifs intégrant RAG, ingénierie de prompts, bases de données vectorielles, cadres d’évaluation et infrastructure d’IA native cloud
• A développé le modèle de livraison d’IA appliquée de bout en bout — couvrant l’ingénierie des données, la curation de jeux de données, l’évaluation des modèles, l’optimisation rapide, le déploiement et la surveillance continue en environnement de production
• A fait grandir et dirigé une équipe de 12 personnes (8 ingénieurs IA/ML, 4 développeurs d’affaires), sécurisant des clients de startups et d’entreprises dans les secteurs de la santé, de la fintech, du voyage, de la technologie RH et du e-commerce, tout en détenant l’intégralité des stratégies de résultat et de mise sur le marché
• Gérer ses propres relations clients et développer l’activité de bout en bout, en maintenant un taux de satisfaction client de 98 % grâce à une livraison fiable d’une IA de qualité production, avec un accent sur la qualité de la solution, la scalabilité et l’impact sur l’entreprise.

• Création et support d’une application d’autorisation de paiement en C/C++ pour les opérations bancaires de Global Payments
• Développement de scripts PL/SQL pour déployer les modifications de base de données selon les exigences de la banque

• Développement d’un backend d’application bureau/serveur (C/C++) et frontend (Qt) basés sur Windows, MacOS et Linux pour un produit de cybersécurité basé sur Zero Trust Network Access (ZTNA) nommé Invisily
• A dirigé une équipe de 6 ingénieurs logiciels pour le développement de changements architecturaux et de nouvelles fonctionnalités pour Invisily

• A conçu deux algorithmes novateurs englobant l’optimisation polynomiale contrainte pour estimer les trajectoires genou/cheville via une trajectoire monotone et linéaire améliorée de la variable de phase de la cuisse en utilisant le contrôle virtuel de contraintes basé sur la transformée de Fourier discrète (DFT) de prothèses genou-cheville motorisées
• Basé sur des paramètres réalistes de l’actionneur de prothèse, on a obtenu une réduction de 2,18 ± 0,83 fois de l’erreur moyenne de suivi de trajectoire pour trois vitesses de marche contrastées, à savoir lente, moyenne, rapide
• A dirigé une équipe pluridisciplinaire de 4 chercheurs pour la conception et le développement de systèmes robotiques intégrés.

• A dirigé, conçu et déployé 70+ systèmes d’IA, d’apprentissage automatique et d’IA générative de qualité production pour des startups et entreprises dans les secteurs de la santé, de l’éducation, du e-commerce, de la fintech, de l’hôtellerie et des secteurs spécialisés, couvrant les pipelines RAG, les systèmes multi-agents, l’IA vocale et l’analytique prédictive
• Engagements clients de bout en bout — collecte des exigences, architecture, livraison et support post-lancement — fournissant 20+ solutions d’analyse de données de bout en bout, de l’extraction des données au déploiement en production et à la visualisation
• Création et mise à l’échelle de plateformes SaaS multi-locataires et de systèmes d’automatisation (IA conversationnelle, moteurs de recommandation, automatisation du recrutement et des flux de travail) en utilisant des stacks Python modernes, des LLM (Claude, GPT) et des infrastructures cloud-native (AWS, Docker, Kubernetes)
• Systèmes d’automatisation IA conçus incluant chatbots et flux de travail multi-agents qui réduisent de manière mesurable la charge de travail manuelle et le temps de traitement des opérations clients, traduisant la livraison technique directement en impact sur l’entreprise