Ayush Pal

Je construis des systèmes d’IA de qualité production qui comblent le fossé entre l’innovation en IA générative et la fiabilité des entreprises. Actuellement ingénieur logiciel chez Payoneer, je me spécialise dans la conception robuste d’automatisation full-stack et de modèles d’IA à haute précision — y compris la cybersécurité basée sur GAN et les flux de travail pilotés par RAG. Mon objectif est de transformer des prototypes d’IA en produits évolutifs et fiables.
Mes offres et pertinence commerciale :
- Agents IA autonomes et flux de travail intelligents : Je développe des systèmes pilotés par des événements comme InboxboxAI qui gèrent des tâches en plusieurs étapes telles que la synchronisation IMAP en temps réel et la catégorisation automatisée. Cela réduit les coûts opérationnels en remplaçant le triage manuel des données par une exécution autonome.
- RAG de haute précision & réponses suggérées : Je conçois des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) qui ancrent les réponses IA à des données privées telles que les PDF et les e-mails. Cela élimine les hallucinations, fournissant des réponses précises et contextuelles auxquelles les utilisateurs peuvent avoir confiance.
- Automatisation Full-Stack d’entreprise : Je développe des frameworks robustes utilisant Java et Playwright pour sécuriser les flux métier critiques tels que les paiements et l’intégration. En intégrant ces éléments dans GitHub Actions, je permets aux entreprises de déployer quotidiennement sans aucun bug impactant les revenus.
- Cybersécurité native IA : J’utilise des modèles basés sur GAN pour renforcer les systèmes contre les menaces automatisées, une technique que j’ai utilisée pour augmenter la précision de la détection DDoS à 99,61 %. Cela garantit que les services à fort trafic restent sécurisés et disponibles sous des attaques sophistiquées.
- Livraison de produits prêts à la production : J’ai un historique éprouvé de livraison de produits en direct, depuis mon assistant RFI mondial Hackathon 3e au chatbot AskDISHA 2.0 pour IRCTC. Cela garantit une transition du concept à un actif fonctionnel déployé.