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Bedilbek Khamidov

Bedilbek Khamidov

Responsable technique, apprentissage automatique appliqué et vision par ordinateur
📍 Tashkent, Ouzbékistan · (0) · Membre depuis
Disponibilité
🏠 Travaille à distance / chez lui Oui Non
🧰 Se déplace chez le client Oui Non
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Présentation

Ingénieur en systèmes d’IA et d’apprentissage automatique, et responsable technique, avec plus de 8 ans d’expérience en ingénierie logicielle, dont environ 6 ans consacrés au développement de systèmes de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique, du prototype à la production. J’ai contribué au déploiement d’une technologie de magasin sans caisse dans trois magasins, couvrant la perception multi-caméras, l’inférence GPU, la vidéo en temps réel ainsi que l’infrastructure cloud et sur site. Mon expérience comprend le développement backend en Python, l’architecture système et l’optimisation des performances
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Parcours

CTO et cofondateur
Tezzro · 20/07/2020 – 01/08/2026
A cofondé une start-up de commerce de détail sans caisse, en dirigeant quatre chantiers d’ingénierie et jusqu’à 15 ingénieurs ; a personnellement recruté environ 90 % de l’équipe.

A conçu un système de suivi multicaméra en temps réel en C++, fusionnant des poses 2D issues de Kafka grâce à la géométrie épipolaire, au clustering, à la triangulation et à une optimisation conjointe afin de produire des squelettes 3D suivis comportant 17 articulations. A optimisé l’inférence ONNX/TensorRT et FP16/INT8 pour passer de 10 à 40 flux caméra à 30 images par seconde par RTX 6000 Ada, avec une perte relative d’AP pouvant atteindre 5 %.

A dirigé la capture vidéo synchronisée et l’étalonnage de 150 caméras. A développé un solveur d’ajustement de faisceaux en CUDA/C++, réduisant l’étalonnage extrinsèque de plusieurs jours à quelques heures ; a également mis en place une automatisation ramenant le processus global à quelques minutes.

A mis en place une infrastructure GPU dans le cloud et sur site, des outils de supervision et un pipeline optimisé en fonction des coûts, capable de traiter jusqu’à environ 3 To par jour. A développé des workflows de données ML, d’annotation, de données synthétiques et de jumeau numérique Unity, au service de la reconnaissance d’actions à partir de 21 000 clips publics et de 50 000 clips propriétaires, ainsi que des outils de débogage des interactions avec les clients.
Ingénieur logiciel principal
Oson Apteka · 01/07/2020 – 30/12/2020
J’ai conçu et mis en œuvre le backend initial en Python/Django ainsi que l’interface d’administration des pharmacies, en établissant les fondations d’une architecture multi-tenant et du déploiement dans le cloud avant de confier la suite du développement à d’autres ingénieurs.
J’ai transféré les agrégations complexes des rapports, auparavant effectuées côté application, vers PostgreSQL, réduisant ainsi les allers-retours avec la base de données et améliorant la réactivité des rapports.
CTO et cofondateur
Raisense · 01/06/2019 – 01/08/2021
A cofondé une société de développement logiciel et dirigé la livraison de trois produits avec une équipe de 10 ingénieurs ; a réparti et révisé les tâches d’ingénierie, et accompagné les membres de l’équipe sur GitLab CI/CD et la gestion de projet.
Texnorama
Plateforme d’actualités technologiques en langue ouzbèke. A dirigé le DevOps.
Partiya Edi
Service de livraison de repas. A dirigé l’ingénierie backend et le DevOps.
Avtovin
Site de petites annonces automobiles. A dirigé l’ingénierie backend et le DevOps.
Ingénieur logiciel principal
Weltlink · 01/09/2018 – 30/12/2020
Défini l’architecture, les workflows Agile, l’infrastructure et les normes de livraison ; mis en place GitLab CI/CD afin de réduire la charge liée aux mises en production.
Mis en œuvre le déploiement avec Docker/Compose, GitLab CI/CD ainsi que les opérations de push et de pull vers le registre pour les deux projets.
Système de gestion du transport routier
Conçu et déployé un système SaaS multi-tenant de gestion du transport routier afin d’automatiser les workflows des répartiteurs et des conducteurs.
Automatisation d’Amazon Relay
Développé un service Go/Kafka pour automatiser la mise en correspondance et la réservation des chargements sur Amazon Relay, à l’aide de workers concurrents, de filtres configurables et d’une file d’attente de réservations priorisée selon le prix par mile.
Configuré plusieurs adresses IP sur une instance AWS EC2 et mis en place des pools de connexions HTTP par adresse IP, avec liaison à l’adresse source, limitation du débit en fonction des réponses et délais d’expiration des requêtes.
Ajouté des métriques Prometheus pour la latence des requêtes, le délai de réservation, le débit du filtrage, le statut des commandes et le nombre de requêtes par entreprise/adresse IP, pour le suivi dans Grafana.
Mis en place la surveillance Datadog des conteneurs, des processus et des journaux.
Baccalauréat ès sciences
Université Inha · 2015 – 2019
Cours pertinents : bases de données, systèmes d’exploitation, réseaux informatiques, apprentissage automatique, algorithmes et structures de données
- Moyenne générale : 4,36/4,5
- Classement : 6e sur 141 (dans les 5 % les mieux classés)
- Tableau d’honneur du doyen
- Bourse d’études couvrant l’intégralité des frais pendant 6 semestres
🇬🇧Anglais 🇷🇺Russe 🇹🇷Turc
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Horaires de travail

Lundi
De08h00à18h00
Mardi
De08h00à18h00
Mercredi
De08h00à18h00
Jeudi
De08h00à18h00
Vendredi
De08h00à18h00
Samedi
Fermé
Dimanche ▪ Aujourd’hui
Fermé
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