Bereket Honelign

Je transforme des données d’entreprise fragmentées en intelligence de haute précision et consultable. Avec une formation en tant qu’ingénieur logiciel senior, je me spécialise dans l’architecture de systèmes RAG (génération par récupération augmentée) de qualité production permettant aux grands modèles de langage d’interagir de manière sécurisée, précise et économique avec des ensembles de données privés.

Je ne fais pas que faire des wraps d’API ; Je construis tout le cycle de vie des données. Qu’il s’agisse d’optimiser des pipelines d’ingestion vectorielle haute performance ou de créer des interfaces intuitives et modernes pour faire émerger des insights, je veille à ce que votre IA soit ancrée dans la vérité, évolutive en production et intégrée de manière fluide à votre pile technologique existante.

Stratégie technique et expertise :
- Architecture RAG avancée : mise en œuvre de recherche hybride (vecteur + mot-clé), reclassement sémantique et récupération parent-document pour éliminer les hallucinations et maximiser la précision de la recherche.
- Ingénierie Full-Stack : Implémentation experte en Python (FastAPI/Django), Go, Spring boot et TypeScript pour construire les backends robustes et les frontends responsifs (React/Next.js) nécessaires à l’échelle de l’IA.
- Infrastructure vectorielle : Conception et optimisation du stockage de données en haute dimension utilisant pgvector, Pinecone et Milvus.
- Data Ingestion (ETL) : Création de pipelines automatisés pour nettoyer, bloquer et intégrer des données non structurées (PDF, documentation, bases de données SQL) pour un accès en temps réel à l’IA.
- Évaluation & ROI : Utilisation d’outils comme LangSmith et RAGAS pour fournir des preuves quantitatives de précision, de latence et d’efficacité en coût des jetons.

Je fais le lien entre les données brutes et les insights exploitables. Construisons une infrastructure d’IA en laquelle votre entreprise peut réellement avoir confiance.