Apprentissage automatique et profond : préparation des données, entraînement, évaluation et déploiement de modèles d’IA
Création de modèles d’IA durables avec Python et des bibliothèques comme Keras et TensorFlow. Manipulation des données avec Pandas et NumPy, visualisation avec Matplotlib et utilisation des jeux de do ...