1. Architecture et construction d’une plateforme d’intelligence des données haute performance comprenant des visualisations complexes de données, incluant des tableaux interactifs, des graphiques en temps réel et des graphiques multidimensionnels.
2. Concevoir une interface sophistiquée et conversationnelle « Chat avec les données » alimentée par l’intégration des LLM, avec des réponses API en streaming et une hydratation progressive pour offrir une expérience utilisateur à faible latence, proche d’un moteur de recherche.
3. Développer une architecture d’interface utilisateur robuste multi-locataire avec des capacités de stylisation dynamique, permettant une personnalisation fluide et consciente de la marque selon les besoins divers des clients d’entreprise tout en maintenant une base de code unifiée.
4. Optimiser les cycles de traitement et de rendu des données en frontend afin d’assurer des interactions fluides et une grande réactivité lors de la gestion d’ensembles de données massives et d’exportations analytiques complexes.

Nous avons fait passer notre plateforme SaaS d’un client pilote (900 employeurs) à 6 prestataires RH d’entreprise, élargissant notre portée à 45 000+ organisations employeurs et leur main-d’œuvre. Mes projets notables :
1. A dirigé le développement frontend d’une place de marché HRMS multi-locataires en marque blanche, comprenant une authentification consciente des rôles, des analyses robustes et des interfaces réactives. Optimisation du rendu critique pour réduire de moitié les temps de chargement des pages (5 secondes à 2,5 secondes) tout en introduisant des motifs évolutifs accélérant la production de l’équipe de 30 % (suivi de la vélocité).
2. Architecture et développement d’un SDK de widgets permettant de construire indépendamment, de versionner et de servir par CDN des modules créés par le client en tant que scripts pluggables, permettant un chargement dynamique sur plusieurs plateformes et augmentant l’utilisation de l’application client de 20 % à plus de 1600 % (métrique interne directement liée au chiffre d’affaires), selon l’application.
3. Reconstruire le site marketing de l’entreprise en utilisant Next.js avec des animations haute fidélité alimentées par Rive, aboutissant à un score Google Lighthouse de 95+ et une expérience 100 % optimisée SEO et réactive sur tous les appareils. Amélioré
l’engagement des utilisateurs, avec une augmentation des visites hebdomadaires de 38 % (Google Analytics) après le lancement. repute.net

○ A proposé et dirigé la refonte d’un produit en phase alpha sous-performant avec une petite équipe, obtenant l’adhésion des parties prenantes et fournissant un ensemble évolutif d’outils d’apprentissage interactifs et alignés sur le programme. Ce qui entraîne une augmentation de 26 % de
engagement, avec des étudiants passant 16+ minutes supplémentaires par jour sur le contenu.
○ Création et intégration de 200+ applets interactifs — combinant le développement direct avec Three.js et WebGL pour des cas à fort impact, et exploitant des outils rentables comme GeoGebra, Rivet et Unity pour une mise à l’échelle rentable.
Atteignant plus d’un million d’élèves chaque jour.
○ Démos centralisées d’applet dans Storybook avec des API fictives, permettant des revues plus rapides des parties prenantes et réduisant les délais liés à la mise en place des dépendances de l’environnement.