Chandan Pandey
Bangalore, Inde
Chandan Pandey
Développeur web
Catégorie : Développement web
Ingénieur logiciel chez Siemens avec une expérience de stage chez HighRadius, plus d’un an d’expérience totale, une solide base
dans le développement web, l’apprentissage automatique, les structures de données et les algorithmes ; diplômé du National
Institut de technologie de Jamshedpur
dans le développement web, l’apprentissage automatique, les structures de données et les algorithmes ; diplômé du National
Institut de technologie de Jamshedpur
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:08h00 à 18h00
- Dimanche:08h00 à 18h00
![Je suis compétent dans la création de sites web full stack ou de systèmes backend]()
Compétent en développement web full-stack avec une expérience pratique dans l’industrie en tant qu’ingénieur logiciel chez Siemens DISW et HighRadius. A développé des services backend évolutifs, des A ...
• Création de services d’automatisation backend pour InsightPro en utilisant Python et Golang, réduisant l’effort manuel de 80 %.
• Gestionnaire intégré de charges de travail PBS avec InsightPro pour une surveillance centralisée des tâches et une visibilité de la charge de travail.
• Développement de flux de travail évolutifs en backend pour la surveillance de l’infrastructure, l’analyse de journaux et le diagnostic système.
• Mise en œuvre de solutions de dépannage pilotées par l’IA pour automatiser l’analyse des causes profondes et la résolution des problèmes.
• Optimisation des performances backend grâce à Redis, améliorant la latence de réponse et la fiabilité du système.
• Services backend conteneurisés et déployés avec Docker et AWS pour des opérations évolutives.
• Technologies utilisées : Python, Golang, Redis, Docker, AWS, Linux, Playwright, IA générative
• Gestionnaire intégré de charges de travail PBS avec InsightPro pour une surveillance centralisée des tâches et une visibilité de la charge de travail.
• Développement de flux de travail évolutifs en backend pour la surveillance de l’infrastructure, l’analyse de journaux et le diagnostic système.
• Mise en œuvre de solutions de dépannage pilotées par l’IA pour automatiser l’analyse des causes profondes et la résolution des problèmes.
• Optimisation des performances backend grâce à Redis, améliorant la latence de réponse et la fiabilité du système.
• Services backend conteneurisés et déployés avec Docker et AWS pour des opérations évolutives.
• Technologies utilisées : Python, Golang, Redis, Docker, AWS, Linux, Playwright, IA générative
• Développement de services backend pour le système de gestion des déductions, simplifiant les flux de travail de déduction.
• A construit des pipelines d’extraction de factures alimentés par ML pour automatiser le traitement des documents financiers.
• Création automatisée de litiges à partir des factures et factures, réduisant le travail manuel et améliorant l’efficacité.
• Conception de flux de travail intelligents pour la validation des déductions, la résolution des litiges et la gestion des exceptions.
• Développement de pipelines de prétraitement documentaire, atteignant une précision d’extraction de 95 %.
• A développé et optimisé des API RESTful pour le traitement des documents financiers et l’automatisation des flux de travail.
• Technologies utilisées : Express.js, Python, JavaScript, microservices, Docker, MySQL
• A construit des pipelines d’extraction de factures alimentés par ML pour automatiser le traitement des documents financiers.
• Création automatisée de litiges à partir des factures et factures, réduisant le travail manuel et améliorant l’efficacité.
• Conception de flux de travail intelligents pour la validation des déductions, la résolution des litiges et la gestion des exceptions.
• Développement de pipelines de prétraitement documentaire, atteignant une précision d’extraction de 95 %.
• A développé et optimisé des API RESTful pour le traitement des documents financiers et l’automatisation des flux de travail.
• Technologies utilisées : Express.js, Python, JavaScript, microservices, Docker, MySQL
CGPA - 8,15 SUR 10
- Apprentissage automatique avancé 01/09/2026
![Apprentissage automatique avancé]()
Acquisition d’expertise en apprentissage automatique et apprentissage profond en explorant les réseaux de neurones, les CNN, les RNN et les techniques d’optimisation. - Apprentissage automatique supervisé 03/06/2023
![Apprentissage automatique supervisé]()
Il a couvert les fondamentaux de l’apprentissage automatique et étudié tous les principaux algorithmes d’apprentissage automatique.
- 🇬🇧 Anglais
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