Chinmay  Vaidya

Chinmay Vaidya

Pune, Inde

Chinmay Vaidya

Ingénieur AWS/DevOps/IA
Avec plus de 4 ans d’expérience en tant qu’ingénieur en infrastructure DevOps et AWS Cloud, je me spécialise dans la construction d’infrastructures « auto-réparatrices » qui s’adaptent aux exigences des logiciels modernes. Je fais le lien entre des bases de code complexes et des déploiements fiables et performants, en particulier pour les organisations qui développent des charges de travail en IA et en apprentissage automatique.
Mon expertise réside dans l’architecture d’environnements sécurisés et automatisés utilisant Terraform, AWS EKS, et des pipelines CI/CD robustes. Ayant géré des infrastructures hybrides couvrant à la fois AWS Cloud et des serveurs locaux bare-metal, j’apporte une perspective unique « à spectre complet » à l’observabilité système (Prometheus/Grafana) et à la fiabilité.
Comment j’apporte de la valeur à votre projet :
Infrastructure as Code (IaC) : Je ne me contente pas de « configurer » des clouds ; Je les scripte avec Terraform et CloudFormation pour garantir que votre environnement soit reproductible et optimisé en termes de coûts.
Kubernetes & Orchestration : Une grande expérience avec EKS et Docker pour garantir des déploiements sans interruption et une mise à l’échelle efficace des ressources.
Transition vers l’IA/MLOps : J’aide actuellement les équipes à automatiser le cycle de vie des grands modèles de langage (LLM) et les pipelines de réentraînement ML, en veillant à ce que vos modèles d’IA passent sans heurt des notebooks à la production.
Sécurité et Surveillance : Mettre en œuvre des pratiques de sécurité de bout en bout et certifiées AWS pour protéger vos données et rester conformes.

Pile technologique de base :
Cloud : AWS (Architecte Certifié Solutions)
Conteneurisation : Kubernetes (EKS), Docker
Automatisation : Terraform, Jenkins, Python
IA/MLOps : pipelines automatisés ML, infrastructure de déploiement LLM
Observabilité : Prométhée, Grafana
Que vous ayez besoin de migrer une application existante vers le cloud, d’optimiser vos clusters Kubernetes ou de construire le pipeline MLOps pour votre prochain produit d’IA, je suis là pour vous aider à déployer en toute confiance.

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
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