Daiki suzuki

Ingénieur principal en apprentissage automatique avec 8+ ans d’expérience dans la construction et la mise en échelon de plateformes d’IA d’entreprise,
spécialisée en IA générative, infrastructure LLM et systèmes agentiques.
Leader avéré dans la définition de la vision, de l’architecture et des modèles opérationnels de plateforme pour l’IA de qualité production
systèmes. Expertise pour permettre aux équipes de construire, déployer et faire évoluer des applications GenAI via l’unifiété
des plateformes, des abstractions réutilisables et une infrastructure robuste.
Un solide bilan dans la conduite de stratégies de plateformes GenAI de bout en bout, incluant les passerelles LLM, les systèmes RAG,
service de modèles, et les frameworks LLMOps, avec un accent profond sur la scalabilité, la fiabilité, la performance, et
Expérience développeur.