Salut, je suis Daksh. Je suis développeur en Data Science et Full-Stack, spécialisé dans la création d’applications IA prêtes à la production, de systèmes de trading quantitatif et de flux de travail automatisés en temps réel. Je fais le pont entre la logique algorithmique complexe et une architecture logicielle propre et évolutive.
Que vous ayez besoin d’extraire des insights prédictifs à partir de données, d’entraîner et d’optimiser des modèles d’apprentissage automatique, ou de construire des intégrations API fluides, je me concentre sur la fourniture de MVP robustes, prêts pour les investisseurs et de qualité production.
Pile technique de base :
Data Science & IA : Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Transformers faciaux d’étreintes.
Ingénierie quantitative : cadres de backtesting, Pine Script (v5/v6), validation statistique, modélisation multifactorielle.
Full-stack & API : FastAPI, SQL (PostgreSQL/MySQL), Node.js, Webhooks, Meta/WhatsApp Business Cloud APIs.
Tableaux de bord et visualisation : Power BI, Tableau, conception interinteractive d’interface utilisateur.
Ma philosophie d’ingénierie :
Objectivité d’abord : Pas d’hypothèses subjectives. Chaque modèle, script de trading ou tableau de bord analytique que je crée repose sur la validation statistique et des données empiriques claires.
Architecture propre : J’écris du code modulaire, bien documenté et extensible, facile à déployer, à mettre à l’échelle et à maintenir.
Valeur réelle : Je me spécialise dans la création d’applications pratiques et complètes (des modèles de notation intelligents aux systèmes automatisés de notification en temps réel) conçues pour résoudre des problèmes concrets.
Connectons-nous pour transformer votre feuille de route conceptuelle en une réalité performante et fonctionnelle.