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Dennis Tile

Science des données, développement full-stack et développement web
📍 Nairobi, Kenya · (0) · Membre depuis
Disponibilité
🏠 Travaille à distance / chez lui Oui Non
🧰 Se déplace chez le client Oui Non
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Présentation

CE QUE JE FAIS
• Apprentissage automatique et évaluation de modèles : classification et régression avec scikit-learn, statsmodels et TensorFlow/Keras (LSTM, SVM, régression logistique). Je compare les modèles de référence, mesure la précision et le rappel ainsi que les courbes ROC/PR, analyse les erreurs et conçois des évaluations privilégiant le rappel, notamment des pipelines en deux étapes avec validation humaine.
• Analyse de données et données géospatiales : Python (pandas, NumPy), SQL, analyse exploratoire des données, ingénierie des caractéristiques, GeoPandas, DBSCAN, folium et Google Earth Engine. Je fournis des visualisations claires, des cartes interactives et des notes de synthèse sur les politiques publiques.
• Développement full-stack et temps réel : React 18, Vite, Three.js, Node.js, Express, Socket.IO et PostgreSQL, notamment la conception de schémas, le verrouillage de lignes, les mises à jour atomiques et les pistes d’audit.
• Sécurité et paiements : rotation des JWT, bcrypt, authentification à deux facteurs TOTP, limitation du débit, évaluation des risques de fraude, webhooks idempotents et intégration de plusieurs prestataires de paiement avec mécanismes de nouvelle tentative et de temporisation exponentielle.
• Livraison : Git, GitHub Actions CI, Playwright, Vercel, Supabase, Docker (notions de base) et Jupyter.
PROJETS SÉLECTIONNÉS
• J’ai analysé 76 562 relevés de plantations d’arbres géolocalisés par GPS dans les 47 comtés du Kenya ; j’ai créé un indicateur d’équité (arbres pour 10 000 habitants) qui a identifié 10 comtés à fort impact, puis livré des cartes et une note de synthèse sur les politiques publiques.
• J’ai dirigé l’évaluation comparative de modèles dans un projet de classification de texte, en comparant des modèles de référence TF-IDF à un LSTM au moyen de courbes de précision et de rappel et d’une analyse des erreurs.
• J’ai développé une plateforme multijoueur en temps réel dotée d’un portefeuille unifié, de six prestataires de paiement et d’un système de surveillance de détection des anomalies.
Je communique clairement les résultats, travaille de manière autonome avec des équipes réparties sur plusieurs fuseaux horaires et suis disponible pour des missions à distance en science des données, expertise en IA, évaluation de modèles et analyse de données.
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Horaires de travail

Lundi
De08h00à18h00
Mardi
De08h00à18h00
Mercredi ▪ Aujourd’hui
De08h00à18h00
Jeudi
De08h00à18h00
Vendredi
De08h00à18h00
Samedi
Fermé
Dimanche
Fermé
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