Dinesh Kumar

Dinesh Kumar

Bangalore, Inde

Dinesh Kumar

Science des données
Catégorie : Base de données
J’ai une expertise en Apache Airflow (DAG), pipelines ETL basés sur SQL et intégration de données à travers plusieurs sources, avec une solide expérience en automatisation des flux de travail, planification et surveillance.
Compétent en SQL, Python, pipelines ETL, MLflow, versionnement des données et modèles, ainsi que concepts AWS, avec une expérience pratique dans la création de solutions évolutives pour les utilisateurs professionnels.

Expertise principale :

✔ Ingénierie des données et développement de pipelines ETL
✔ Développement et automatisation des workflows DAG Apache Airflow
✔ Développement SQL et optimisation des requêtes
✔ Intégration des données (API, bases de données, fichiers, SAP)
✔ Power BI & Apache Superset Dashboards
✔ Pipelines d’apprentissage automatique et MLOps
✔ Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
✔ Déploiement AWS (EC2, S3)
✔ Applications Streamlit et outils de reporting

Ce que je peux faire pour vous aider :

Construire des pipelines ETL/ELT évolutifs
Automatisez les flux de données avec Apache Airflow
Créer des tableaux de bord et des systèmes de reporting
Optimiser les requêtes SQL et la performance des bases de données
Construire des pipelines d’apprentissage automatique et des flux de traitement de données
Déploiement d’applications d’analytique sur AWS
Concevoir des solutions d’intelligence économique pour des insights exploitables

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
  • 🇬🇧 Anglais
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