Ebrahim Fayez

Je suis un ingénieur en IA qui aide les entreprises à convertir de grands modèles de langage en produits réels et prêts à la production. Au-delà des simples chatbots, je construis des systèmes d’IA à part entière qui pensent, agissent et s’intègrent à votre pile. Je conçois et mets en œuvre des agents alimentés par LLM à l’aide de Python, LangChain, LangGraph pour RAG, l’appel d’outils, les flux de travail en plusieurs étapes et l’orchestration ; connecter ces agents à des données réelles avec des bases de données vectorielles et des magasins traditionnels comme PostgreSQL et MongoDB. De plus, je construis l’infrastructure backend autour de ces agents à l’aide de FastAPI, exposant des API REST propres, une authentification sécurisée et des webhooks afin que les fonctionnalités d’IA se connectent directement à vos applications Web, tableaux de bord ou outils internes, et je conteneurise tout avec Docker et déploie sur AWS EC2, Vercel, Railway pour un fonctionnement évolutif et natif du cloud. Je crée également des pipelines de données et d’automatisation - web scraping avec Scrapy, Playwright, Selenium, traitement des données avec Pandas/NumPy, et interfaces d’évaluation de l’IA avec Streamlit ou Gradio afin que vos modèles suivent l’alimentation, la surveillance et l’amélioration continues. Je me concentre vraiment sur l’intégration de bout en bout : de l’intégration d’OpenAI, de Google GenAI et des modèles Hugging Face à la création de services environnants, à la journalisation, à la surveillance et à la CI/CD-Git, GitHub, GitHub Actions, qui maintiennent tout fiable en production. En termes simples, je vous aide à concevoir, construire et livrer des systèmes d’IA robustes, évolutifs et étroitement intégrés à votre entreprise.