Votre prototype d’IA fonctionne dans la démo, puis casse dès que les utilisateurs réels y arrivent. Je construis la version qui ne le fait pas, des pipelines RAG de production, des agents LLM et des applications IA full-stack qui survivent à la charge réelle.
Depuis 3 ans, je suis l’ingénieur unique derrière plusieurs plateformes d’IA en direct, notamment une plateforme d’IA de santé adjacente à HIPAA qui dessert de vrais patients à l’échelle mondiale (chatbot RAG, correspondance de fournisseurs, SEO programmatique, paiements Stripe) et un système RAG de production qui traite les RFP gouvernementaux de bout en bout avec l’ingestion OCR, la récupération de vecteurs et la sortie structurée des LLM.
Ce que je construis :

• Systèmes RAG de production — ingestion de documents, OCR, embeddings, récupération pgvector/ChromaDB, contrôle des hallucinations, citations de sources

• Agents IA et orchestration multi-agents, LangGraph/LangChain, appel d’outils, human-in-the-loop

• Applications d’IA full-stack ; Next.js + FastAPI, authentification, facturation, tableaux de bord, multi-locataire

• Déploiement dans le cloud ; AWS (Bedrock, ECS, S3, RDS) et GCP (Cloud Run, Document AI), Docker, CI/CD
Comment je travaille : je gère des projets de bout en bout, d’architecture, de construction, de déploiement et de support. Je fais des livraisons rapides sans ménager sur la fiabilité, et je communique clairement tout au long du parcours.
Pile : Python, TypeScript, FastAPI, Next.js, React, LangChain, LangGraph, OpenAI et Anthropic Claude APIs, AWS Bedrock, pgvector, ChromaDB, PostgreSQL, Supabase, Redis, Docker.
Mes dépôts clients sont privés/appartenant à un client, mais je serai ravi de vous faire une démonstration en direct, un guide ou de partager l’écran des systèmes de production lors d’un appel.
Si vous développez un produit IA, ajoutez une couche LLM/RAG à une application existante, ou si vous avez besoin d’un agent IA qui fonctionne en production, dites-moi ce que vous construisez et je vous expliquerai exactement comment je m’y prendrais.