Eya Mhir

## Ingénieur informatique | Informatique en nuage | DevOps | Business Intelligence

Je suis **ingénieur informatique spécialisé en cloud computing**, avec un parcours académique et pratique combinant **infrastructure cloud, DevOps, ingénierie logicielle, automatisation, conteneurisation et intelligence économique**.

Mon profil combine **expertise en développement technique et en infrastructure**, ce qui me permet de travailler sur tout le cycle de vie des applications — du développement et l’analyse des données au déploiement, l’automatisation, la surveillance et la gestion de l’infrastructure cloud.

### Informatique en nuage & infrastructures

J’ai de l’expérience avec les environnements cloud et la gestion d’infrastructures, notamment :

* Déploiement et gestion de l’infrastructure cloud
* Machines virtuelles et serveurs cloud
* Déploiement d’applications dans des environnements cloud
* Configuration et optimisation de l’infrastructure
* Environnements applicatifs évolutifs et hautement disponibles
* Architectures natives du cloud
* Administration des serveurs et de l’environnement
* Automatisation des infrastructures
* Expérience avec **Hetzner Cloud**
* Environnements Linux et gestion de serveurs

### DevOps & CI/CD

J’ai un fort intérêt et une expérience pratique dans les **pratiques DevOps et l’automatisation**, notamment :

* Conception et maintenance **pipelines CI/CD**
* Intégration continue et déploiement continu
* Processus automatisés de compilation, de test et de déploiement
* **GitLab CI/CD**
* **Jenkins**
* Contrôle de version avec **Git**
* Livraison automatisée des logiciels
* Optimisation des flux de travail DevOps
* Gestion de l’environnement
* Automatisation du déploiement

### Conteneurs & Orchestration

Je travaille avec des technologies modernes de conteneurisation et d’orchestration :

* **Docker**
* **Docker Compose**
* **Kubernetes**
* Déploiement d’applications conteneurisées
* Charges de travail et services Kubernetes
* Mise à l’échelle des applications
* Orchestration de conteneurs
* Architectures de déploiement cloud-native

### L’infrastructure comme code et automatisation

Je souhaite rendre l’infrastructure reproductible, automatisée et plus facile à entretenir.

Mes connaissances incluent :

* **Terraform**
* Infrastructure en tant que code (IaC)
* Provisionnement automatisé de l’infrastructure
* Gestion de la configuration et de l’environnement
* Normalisation des infrastructures
* Automatisation du déploiement

### DevSecOps, Qualité du Code & Sécurité

J’ai également de l’expérience dans l’intégration de pratiques de qualité et de sécurité dans les flux de travail de développement et de déploiement :

* **SonarQube**
* **JaCoCo**
* Analyse automatisée de la qualité du code
* Surveillance de la couverture des tests
* Environnements de déploiement sécurisés
* Meilleures pratiques en matière de sécurité
* Intégration des contrôles qualité dans les pipelines CI/CD
* Principes DevSecOps

### Génie logiciel

En tant qu’ingénieur informatique, j’ai une base large en ingénierie logicielle, comprenant :

* Développement d’applications
* Développement backend
* Architecture logicielle
* Intégration API
* Gestion de bases de données
* Flux de travail Git/GitHub
* Tests et débogage
* Pratiques de développement agiles
* Déploiement et maintenance des applications

### Intelligence économique & Données

En plus du Cloud et du DevOps, j’ai une **formation en Business Intelligence**, ce qui m’apporte une perspective supplémentaire sur les systèmes pilotés par les données.

Je peux travailler sur :

* Solutions d’intelligence économique
* Analyse des données
* Visualisation des données
* Traitement des données
* Conception et gestion de bases de données
* Rapports et tableaux de bord
* Concepts d’intégration ETL/données
* Transformer les données métier en informations utiles
* Soutien à la prise de décision basée sur les données

### Services que je peux offrir

Je peux fournir des services techniques aux entreprises, startups et particuliers, notamment :

**Cloud & Infrastructure**

* Configuration et déploiement de serveurs cloud
* Configuration de l’infrastructure cloud
* Déploiement d’applications sur des serveurs cloud
* Configuration des serveurs Linux
* Optimisation de l’infrastructure

**DevOps**

* Création de pipeline CI/CD
* Configuration CI/CD de GitLab
* Implémentation du pipeline Jenkins
* Flux de travail automatisés de déploiement
* Amélioration des processus DevOps

**Docker & Kubernetes**

* Applications de dockerisation
* Configuration Docker Compose
* Déploiement Kubernetes
* Orchestration de conteneurs
* Mise à l’échelle et déploiement des applications

**L’infrastructure comme code**

* Configuration de terraformation
* Provisionnement automatisé de l’infrastructure
* Environnements cloud reproductibles

**Qualité du code & sécurité**

* Intégration SonarQube
* Tests automatisés et contrôles qualité
* Intégration JaCoCo/couverture code
* Portes de qualité dans les pipelines CI/CD

**Intelligence économique**

* Analyse des données
* Tableaux de bord BI et rapports
* Visualisation des données
* Solutions liées à la base de données et aux données
* Données insights orientées business