Je propose l’IA là où elle doit réellement fonctionner — fintech, SaaS et entreprise réglementée — et je peux prouver qu’elle a survécu à la gouvernance.

Douze ans dans les domaines de l’IA, de la fintech et de l’ITSM d’entreprise. Actuellement, je dirige le produit IA et workflow chez T-Systems International (Deutsche Telekom). Avant cela, scaleups et phases précoces : une plateforme fintech pour 24 000 utilisateurs, un produit juridique-tech IA à partir de zéro.

À quoi cela ressemblait :
- Un assistant de changement d’IA qui a réduit le temps de requête de 15 minutes à 7 minutes, et augmenté la conformité de 72 % à 89 %. On nous a demandé de couvrir 2 000 modèles. Les données d’utilisation disaient que la plupart étaient à peine touchés, alors nous l’avons construit pour ceux que les gens utilisent réellement.
- Un cadre de gouvernance de l’IA couvrant 40 cas d’utilisation de l’IA et environ 509 heures par mois — avec l’évaluation des risques DORA à l’entrée. Environ une soumission sur dix s’est avérée ne pas être du tout de l’IA. Attraper ça tôt, c’est le travail.
- Une intégration IA/AIOps fonctionnant en direct sur six clients entreprises.

Avant T-Systems : une plateforme fintech qui a atteint 24 000 utilisateurs en moins de six mois, et un produit juridique-tech IA chez AltaML où 20+ interviews d’utilisateurs ont tué l’application de destination que nous allions créer — et l’ont transformée en extension de navigateur. Elle a été commercialisée, et elle a permis de financer 1M+ de dollars en financement supplémentaire.

Le schéma ne change pas. Le mémoire dit une chose. Les preuves en disent un autre. Je pars avec les preuves, et j’apporte les chiffres.

La plupart des gens qui se disent responsables de produit IA ont déjà livré un prototype. J’ai intégré l’IA dans une entreprise européenne réglementée et je l’ai fait passer un audit — ce qui, avec l’entrée en vigueur de la loi européenne sur l’IA en 2026 et 2027, s’avère être la moitié la plus difficile.

Ce sur quoi je travaille : stratégie produit IA · Gouvernance de l’IA et préparation à la loi européenne sur l’IA · fonctionnalités de l’IA appliquée et des LLM dans les flux de travail d’entreprise · Découverte des produits et exigences · Priorisation de la feuille de route · ServiceNow (NowAssist, Renseignement prédictif, Incident, Changement, Problème, Connaissance) · Entonnoirs fintech, activation et rétention · RGPD & DORA · Mêlée, Kanban, BDD · PostHog, GA4, Amplitude.

Basé à Budapest, éligible au travail dans l’UE, télétravail d’abord. Les horaires se chevauchent entre Londres, Berlin, Amsterdam, Copenhague.

Études de cas : fannicsincsak.com