FERHAT TUNÇ

Résumé professionnel :
Je suis étudiant en génie informatique avec une profonde passion pour la création de systèmes évolutifs et intelligents. Avec 3+ ans d’expérience en Java et 2+ ans en Spring Boot, je me spécialise dans le développement d’architectures backend robustes et de microservices. Ce qui me distingue, c’est mon parcours analytique d’élite ; Obtenant un score dans le top 1 % de l’examen national d’entrée à l’université (YKS : 22 467) et mettant en œuvre 300+ algorithmes complexes en C, j’apporte un niveau de précision mathématique au codage qui garantit des solutions optimisées et performantes. De la publication de jeux mobiles sur le Google Play Store à l’entraînement de modèles d’IA basés sur Transformer, je fais le pont entre l’ingénierie complexe et les applications centrées sur l’utilisateur.

Expertise principale :
Maîtrise du backend : Expert en Java et Spring Boot pour la création de microservices sécurisés et évolutifs ainsi que d’API RESTful. Développement mobile et de jeux : Compétent en React Native et Flutter (Flame Engine), avec un historique éprouvé de publication d’applications en direct comme « Balloop Fun ». IA & Apprentissage Automatique : Spécialisé dans l’entraînement de modèles, la vision par ordinateur (Transformers) et l’intégration du NLP dans les écosystèmes mobiles/web. Excellence algorithmique : Compréhension approfondie des structures de données et des mathématiques, soutenue par 40+ solutions LeetCode et 300+ implémentations algorithmiques.

Projets à la une :
Smart-Library (alimenté par IA) : A intégré un modèle d’apprentissage automatique dans une architecture de microservices en utilisant Spring Boot et React Native pour fournir des recommandations personnalisées. Classification des espèces animales : Développement d’un modèle d’apprentissage profond utilisant les Transformers et la vision par ordinateur pour une reconnaissance d’images à haute précision. Balloop Fun (jeu mobile) : Un jeu entièrement fonctionnel développé et publié sur le Play Store, démontrant la livraison complète des produits.

Stack technique :
Langages : Java, Python, C, JavaScript, Dart, SQL. Frameworks : Spring Boot, React, React Native, NodeJS, Flutter (Flame). Base de données : PostgreSQL.