Je suis ingénieur IA et développeur full-stack avec une expérience pratique en production dans la création d’applications web intelligentes à partir de zéro. Chez Asteelflash, j’ai conçu et livré une plateforme complète de gestion des RFQ utilisant Django REST Framework, PostgreSQL et React, implémentant un contrôle d’accès basé sur les rôles, le versioning et des flux d’approbation structurés. Chez Telnet, j’ai affiné un modèle BERT atteignant une précision de 92 % sur les tâches d’analyse de sentiment, fournissant des prédictions en temps réel via une API Flask avec des temps de réponse inférieurs à 300 ms. Côté vision par ordinateur, j’ai entraîné un modèle Mask R-CNN sur plus de 5 000 images satellites atteignant une précision de détection de 92 %, appliquant l’apprentissage par transfert pour réduire le temps d’entraînement de 30 %. Mon core stack est Python, Django, Flask, React, PyTorch, TensorFlow et PostgreSQL, avec une connaissance pratique de Docker, AWS et Azure. Je détiens une certification Microsoft Azure AZ-900 et une certification NLP de Coursera. Je parle couramment français, anglais et arabe, ce qui fait de moi un choix naturel pour des clients européens et MENA, et je suis disponible immédiatement depuis UTC+1.