Je suis chef de projet technique certifié PMP avec plus de 14 ans d’expérience dans la direction de mises en œuvre logicielles de bout en bout dans des environnements multiculturels. Je combine cette vaste expérience opérationnelle avec un certificat avancé en IA agente de l’Université Johns Hopkins, spécialisé dans l’orchestration multi-agents, les architectures RAG avancées et les garde-corps rigoureux de sécurité des modèles.

Tout au long de ma carrière, j’ai géré des projets nationaux de conseil à enjeux élevés, dirigé des budgets de déploiement logiciel à sept chiffres et modernisé avec succès des flux de travail dans des contextes réglementaires complexes. Je suis spécialisé dans le diagnostic des goulots d’étranglement opérationnels manuels et leur traduction en systèmes Python automatisés prêts à la production et pilotés par des agents, réduisant systématiquement les délais de traitement, éliminant les erreurs de transcription humaine et protégeant les pipelines de données sensibles.

Que vous ayez besoin d’un réseau de graphes multi-agents sophistiqué conçu de A à Z, d’un flux de travail hérité diagnostiqué et automatisé, ou d’un leader technique expert pour guider en toute sécurité des équipes de développement interfonctionnelles grâce à une adoption rapide de l’IA, je fournis la réflexion stratégique et l’ingénierie technique précise requises pour votre projet.

Collaborons pour construire quelque chose d’extrêmement efficace, sécurisé et adapté à l’échelle. Mon catalogue de service comprend :

1. Architecture et développement de l’IA Agent d’entreprise
Je conçois et déploie des systèmes multi-agents autonomes prêts pour la production, qui vont au-delà des chatbots basiques pour exécuter des opérations commerciales complexes et complètes.
a) Orchestration multi-agents : Construire des réseaux de graphes à machines à états (utilisant LangGraph et LangChain) en utilisant des chemins d’exécution en hub-and-spoke ou parallèles pour diviser la logique métier complexe entre des personas spécialisés en IA.
b) Advanced RAG Pipelines : Conception de systèmes sémantiques de fragmentation de documents, d’indexation et de récupération contextuelle pour ancrer les agents d’IA dans d’immenses manuels institutionnels de politiques ou bases de connaissances.
c) Mise à la terre des systèmes déterministes : Renforcer les pipelines LLM contre les hallucinations mathématiques en forçant les modèles non déterministes à acheminer les requêtes via des scripts d’automatisation Python fiables ou des outils de calcul personnalisés.
d) Déploiement d’agents low-code/no-code : Configuration rapide d’automatisations personnalisées et création d’agents métier sur mesure via des plateformes comme n8n, Make, Zapier, CustomGPTS et Claude Projects.

2. Gestion technique de projet et leadership interfonctionnel (PMP)
Je comble le fossé entre des goulots d’étranglement abstraits pour l’entreprise et des spécifications techniques logicielles hautement structurées et axées sur l’impact.
a) Gestion de la livraison de bout en bout : Direction de la mise en œuvre logicielle, de l’approvisionnement transfrontalier de ressources et des équipes d’ingénierie transversales utilisant les frameworks Agile/Scrum et PMP.
b) Mitigation rigoureuse des risques : Gestion de la planification des publications système, des achats fournisseurs, de l’alignement des parties prenantes et de la budgétisation des projets, avec un historique éprouvé de gestion de déploiements technologiques à sept chiffres.
c) Portes de qualité numérique strictes : Ingénierie de portes structurelles de qualité des données à travers les pipelines entrants des plateformes afin d’éliminer les erreurs de transcription humaine et d’assurer une stricte conformité aux normes internationales de gouvernance des données.

3. Sécurité, alignement et red-teaming IA
Je veille à ce que vos déploiements d’IA générative soient sécurisés, juridiquement défendables et pleinement conformes aux directives de gouvernance des entreprises et internationales.
a) Pipelines de Sanitisation des PII : structurer des portes de prétraitement dynamiques de données regex et pilotées par LLM pour éliminer les informations sensibles ou personnellement identifiables avant que les données n’atteignent les modèles de LLM publics ou commerciaux.
b) Détection des biais et contrôle de la conformité : Intégration de garde-fous automatisés dans les chaînes de raisonnement des agents pour filtrer activement les résultats à la recherche de violations éthiques, de non-conformité réglementaire ou de biais démographiques.
c) Red-Teaming et garde-fous du système : Test de stress du routage prompt des LLM pour atténuer les injections rapides, les évasions ou les hallucinations hors limites.

4. Optimisation des processus métier et gestion du changement numérique
La technologie ne réussit que si les équipes l’adoptent. Je combine un diagnostic approfondi des processus avec des stratégies complètes d’autonomisation utilisateur.
a) Diagnostic des workflows et cartographie des parcours : Retrace analytique les points de friction des utilisateurs pour localiser les goulots d’étranglement manuels et les remplacer par des pipelines automatisés.
b) Cadres stratégiques d’adoption : Rédiger une documentation technique claire et exhaustive et élaborer des supports de formation audiovisuels interactifs pour faciliter une adoption sans friction de la technologie organisationnelle.
c) Analyse de données et tableaux de bord interactifs : Rédaction de scripts Python personnalisés (Pandas/NumPy) et conception de tableaux de bord dynamiques de visualisation interactive pour traduire des données d’entreprise désordonnées en insights clairs et prêts à la présentation pour les cadres de direction.