C# / Développeur Python | Science des données et traitement des données
Compétences :
Langages de programmation : C# (.NET Core, LINQ), Python, SQL.
Bases de données : SQLite (conception de bases de données, requêtes complexes, optimisation, ADO.NET).
Traitement des données : sérialisation/désérialisation JSON, analyse et traitement de grands ensembles de données (Data Science), analyse de séries temporelles.
Algorithmes : POO, multithreading, optimisation des performances.
Systèmes d’exploitation : Linux (Arch, Ubuntu) — développement multiplateforme, configuration d’environnement, terminal, scripting bash.
API : Expérience avec l’intégration externe d’API REST.
Expérience (l’un de mes projets) :
Développeur de système d’analyse de données C# (projet personnel)
A développé une application C# multiplateforme pour collecter, traiter et analyser de grands ensembles de données.
Conception d’une structure de base de données SQLite pour un stockage de données efficace et un accès rapide.
Mise en place d’un module pour l’intégration externe d’API (récupération de données en temps réel, analyse JSON).
J’ai développé des algorithmes d’analyse statistique des données (Data Science) et utilisé le multithreading pour accélérer les calculs.
J’ai travaillé avec des bibliothèques matricielles et numériques.
L’application est conçue pour fonctionner sans interruption à la fois sur Windows et Linux (Arch/Ubuntu).
Le projet se compose de 4000+ lignes de code, incluant des systèmes de journalisation et de gestion des erreurs.
À propos de moi :
Passionné par la data science et la programmation. Apprend vite, capable de comprendre le code existant et la documentation. Expérimenté avec Linux et le développement multiplateforme. Responsable et engagé à respecter les délais. Je cherche des opportunités de développement professionnel et je suis prêt à relever des défis intéressants.