Gilbert Nat Narh

Scientifique stratégique en IA et apprentissage automatique, et architecte de solutions, je possède plus de 14 ans d’expérience en informatique, dont une décennie de spécialisation en science des données, en IA générative et en flux de travail agentiques. Ma grande profondeur d’analyse, issue d’une formation universitaire avancée en sciences actuarielles et en mathématiques, me permet d’identifier et de résoudre des blocages très complexes qui échappent souvent aux protocoles de diagnostic habituels.
En tant que dirigeant au style de consul, je privilégie l’harmonie organisationnelle et les synergies transversales, en faisant le lien entre l’exécution technique et la stratégie de direction. Je me concentre actuellement sur le déploiement de modèles avancés d’IA et d’apprentissage automatique, et sur le passage d’architectures expérimentales à des environnements de production hautement disponibles. Mon expertise couvre la conception de systèmes RAG multi-agents, de modèles de vision par ordinateur pour la prévision de la demande, ainsi que la mise en œuvre de garde-fous robustes en matière de sécurité et d’équité de l’IA dans les secteurs des technologies financières, de la fabrication et de la santé.