En tant qu’ingénieur analytique, je suis spécialisé dans la transformation de données complexes en insights exploitables qui favorisent le succès de l’entreprise. Chez TIAA, j’ai développé des modèles LSTM pour optimiser l’évaluation des risques financiers et conçu un cadre de qualité des données Snowpark qui a réduit les incohérences de 25 %. Chez KPMG, j’ai fourni des recommandations basées sur les données qui ont augmenté l’efficacité du projet de 15 % et développé des modèles prédictifs pour l’évaluation du risque de crédit. Chez Morgan Stanley, j’ai établi des politiques de gouvernance pour l’adoption de Snowflake, la maintenance automatisée des bases de données et encouragé les pratiques de livraison continue. J’ai conçu l’automatisation des migrations de bases de données, des tests de benchmarks et l’archivage des données historiques, tout en permettant des transferts fluides entre Snowflake et Teradata et en modernisant les systèmes en convertissant DDL. Compétent en SQL, Python, processus ETL et outils BI comme Power BI et Tableau, je crée des tableaux de bord interactifs, j’automatise les flux de travail et j’assure l’intégrité des données. Avec une expertise en gouvernance, automatisation pilotée par IA et prédiction.