
Hafiz Muhammad Umair
Hafiz Muhammad Umair
des systèmes d’IA générative et d’IA vocale prêts à la production.
🔹 Ce que je propose :
• Agents d’appel vocal IA — Assistants téléphoniques conversationnels en temps réel
utilisant les pipelines LiveKit, STT, LLM et TTS intégrés à Telnyx
la téléphonie pour les appels entrants/sortants alimentés par l’IA.
• Systèmes RAG (génération augmentée par récupération) — basés sur LangChain
Des assistants intelligents de questions-réponses et de connaissances avec recherche sémantique et
Récupération spécifique au domaine.
• Langage naturel vers SQL — Systèmes basés sur LLM qui convertissent le format simple
Requêtes en anglais dans SQL exécutable pour des analyses automatisées de bases de données.
• Chatbots IA & Agents conversationnels — chatbots personnalisés pour tout
domaines (agriculture, santé, savoir islamique, qualité de l’air, etc.)
• Vision par ordinateur et apprentissage profond — classification d’images basée sur CNN
et systèmes d’analyse d’images médicales.
🔹 Pile technologique :
Python | LangChain | SDK OpenAI | Claude | FastAPI | LiveKit |
Telnyx | RAG | NLP | MongoDB | Scikit-Learn | OpenCV | Streamlit
🔹 Expérience :
Il travaille actuellement comme ingénieur associé en IA chez Whitebox, Lahore.
Auparavant travaillé chez Software Alliance et achevé l’IA générative
Stage chez CodeCubics.
Je propose des solutions d’IA propres, évolutives et prêtes à la production. Construisons
quelque chose de puissant ensemble.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
Des conversations téléphoniques.
• Services téléphoniques intégrés de Telnyx pour prendre en charge les appels entrants et sortants alimentés par IA avec un flux vocal à faible latence.
• Construire un système de langage naturel vers SQL en utilisant des LLM pour convertir les requêtes utilisateur en SQL exécutable pour une base de données automatisée
Insights et analyses.
- 🇬🇧 Anglais
- 🇵🇰 Ourdou



