Hafsa khan

Je suis un étudiant et stagiaire en recherche attentif aux détails, avec une expérience pratique en conception d’enquêtes, collecte de données et analyse quantitative utilisant Excel. Mon travail a consisté à créer des enquêtes structurées (par exemple, des instruments de 30 items dans Google Forms), à nettoyer et analyser des ensembles de données CSV, à calculer des statistiques descriptives et à exécuter des tabulations croisées pour découvrir des schémas — des compétences directement alignées avec les responsabilités principales des analystes de données.

Points forts clés de l’analyse de données
Rigueur analytique : Formée à la méthodologie de la recherche sociale, j’aborde les données avec un état d’esprit guidé par des hypothèses, en garantissant des variables propres, des métriques appropriées et des résultats interprétables.

Compétence technique : À l’aise avec Excel pour la gestion et l’analyse des données, et expérimenté dans la structuration de rapports avec des tableaux, des graphiques clairs et des analyses narratives.

Communication et narration : Compétent dans la rédaction de rapports académiques et formels (style APA, structure IMRaD), je traduis les chiffres en informations exploitables pour des publics techniques et non techniques.

Adaptabilité des outils : Apprentissage rapide des nouvelles plateformes (par exemple, Google Forms → flux de travail Excel) et application de la résolution structurée de problèmes à des jeux de données réels.


Mon mélange de discipline de recherche, d’analyse pratique Excel et de communication écrite claire me permet non seulement de traiter les données avec précision, mais aussi d’encadrer les résultats de manière à orienter les décisions — ce qui me rend bien adapté à des postes débutants d’analyste de données où la fiabilité, la curiosité et la clarté comptent.