Hitesh Jaisinghani

Hitesh Jaisinghani

Mumbai, Inde

Hitesh Jaisinghani

Formation et mentorat DevOps, Cloud & IA
Catégorie : Conseil et consulting
Bonjour,
J’ai 9,5+ ans d’expérience dans le Cloud, DevOps, SRE, Platform Engineering et IA, avec une vaste expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de solutions d’entreprise sur AWS. Je travaille actuellement en tant que responsable ingénierie, dirigeant l’ingénierie de plateforme, l’infrastructure cloud, le CI/CD, Kubernetes et les initiatives d’IA.

Je peux vous aider sur les sujets suivants :
Linux & Script Shell
Git & GitHub
Docker & Conteneurisation
Kubernetes (K8s)
Jenkins & GitHub Actions
AWS (EC2, VPC, IAM, ECS/EKS, S3, Lambda, et plus encore)
Infrastructure en tant que code (Terraform)
Gestion de configuration (Ansible)
Surveillance et observabilité (Prometheus, Grafana, CloudWatch, ELK, Splunk)
Meilleures pratiques DevSecOps & CI/CD
Python pour l’automatisation DevOps
IA pour DevOps (GitHub Copilot, LLM, RAG, AWS Bedrock, AI Agents, MCP)
Fondamentaux du MLOps
Projets DevOps et IA réels de bout en bout
Examen de CV, entretiens simulés et préparation aux entretiens

Je fournis également un support DevOps continu, des conseils de projet, des revues d’architecture, du dépannage et du mentorat pour les professionnels en activité.

Cordialement,
Hitesh

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
A dirigé des initiatives d’ingénierie de plateforme, DevOps et fiabilité des sites à travers AWS, offrant des plateformes cloud évolutives, sécurisées et très accessibles. Conception et automatisation de pipelines CI/CD, plateformes Kubernetes et infrastructure en tant que code utilisant Terraform, Harness, Jenkins, Docker et les services AWS. A développé des solutions d’ingénierie alimentées par l’IA utilisant AWS Bedrock, RAG, LLM et agents IA pour automatiser la gestion des releases, l’observabilité et l’investigation des incidents. Amélioration de la fiabilité de la plateforme grâce à la surveillance, aux opérations pilotées par SLO, à la reprise après sinistre et à l’automatisation opérationnelle. A mis en œuvre des pratiques DevSecOps, optimisé les coûts cloud et dirigé une équipe d’ingénieurs tout en collaborant avec des parties prenantes transversales pour fournir des solutions de plateforme d’entreprise et l’excellence opérationnelle.
A soutenu les applications de production d’entreprise et l’infrastructure cloud en gérant les incidents, les changements et la résolution de problèmes tout en assurant la conformité aux SALA. A construit et maintenu des pipelines CI/CD en utilisant Jenkins et AWS CodePipeline pour automatiser les déploiements logiciels et améliorer l’efficacité des publications. A assisté à la provisionnement, la surveillance, l’automatisation du déploiement et le support opérationnel de l’infrastructure AWS. A réalisé des analyses des causes profondes, mis en œuvre des améliorations des processus et collaboré avec les équipes de développement et d’opérations pour renforcer la stabilité, la fiabilité et la disponibilité des services de la plateforme.
  • Ingénierie IA avancée, IIT Roorkee
    Ingénierie IA avancée, IIT Roorkee 10/12/2025
  • 🇬🇧 Anglais
  • 🇮🇳 Hindi
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