Je suis un Data Engineer innovant avec 7 ans d’expérience en développement logiciel, analyse de données et automatisation des flux de travail. Mon expertise inclut la création de solutions basées sur les données qui améliorent l’efficacité et stimulent la croissance de l’entreprise. En dirigeant des équipes interfonctionnelles, j’ai mis en place des solutions de données qui ont augmenté le chiffre d’affaires de l’entreprise de 15 à 25 %. Ma maîtrise de Python et SQL a amélioré l’efficacité du traitement des données de 30 % grâce au développement et à la maintenance de pipelines ETL complexes.

J’excelle en visualisation de données, utilisant des outils comme Tableau et Power BI pour développer des tableaux de bord interactifs qui aident les parties prenantes à prendre des décisions. Mon accent sur l’efficacité opérationnelle se manifeste par l’automatisation des tâches répétitives, la réduction des efforts manuels de 10 fois et l’amélioration de la productivité. Engagé dans l’apprentissage continu, je reste informé des dernières tendances technologiques grâce à des ateliers et des cours réguliers.

Compétent pour résoudre des problèmes, j’identifie et résout rapidement les problèmes de données, garantissant l’intégrité des données. Je suis un communicateur efficace, collaborant harmonieusement avec les équipes techniques et non techniques pour obtenir des résultats impactants. En réussissant dans des environnements agiles, je priorise efficacement les tâches pour respecter des délais serrés.

J’ai également repensé les processus de reporting en utilisant QuickSight, Looker Studio, Tableau et Power BI, fournissant des informations précieuses qui orientent les décisions métier.

J’ai rationalisé les scripts en utilisant Apache Airflow et AWS Glue, augmentant considérablement l’efficacité. L’amélioration des systèmes de reporting a réduit le temps d’action interne de 10. J’ai dirigé la création d’un pipeline d’entrepôt de données et géré les communications clients pour aligner les objectifs du projet.

Techniquement, j’ai utilisé AWS Redshift pour l’entreposage de données et l’analytique, et j’ai réalisé des analyses de sentiment et d’autres analyses de données avec Python et Tableau. Mes compétences techniques incluent la programmation en Python et Node.js, l’utilisation d’outils de visualisation de données tels que QuickSight, Looker Studio, Tableau et Power BI, ainsi que l’automatisation des flux de travail avec Apache Airflow et Crontab. J’ai de l’expérience en data warehousing avec MySQL et AWS Redshift, en services cloud comme Azure Data Lake Pipeline et AWS Glue, ainsi qu’en apprentissage automatique avec XGBoost.

Je suis proactif, attentif aux détails et un décideur rapide. Passionné par la technologie et les données, j’aime le taekwondo et le volley-ball, et je m’intéresse à l’entrepreneuriat et à l’innovation. J’ai été reconnu pour mon bon travail, j’ai concouru en tant que joueur de taekwondo au niveau de l’État et j’ai fondé une startup pour les fruits et germes, soutenant diverses startups via des services informatiques.