
Hugo Miguel Nunes Santos
Hugo Miguel Nunes Santos
J’ai une solide expérience en analyse de contenu lié à la santé, validation linguistique et évaluation de modèles d’IA. Je suis spécialisé dans l’annotation, la relecture et la validation des données structurées et non structurées, y compris les textes médicaux, les réponses générées par IA et le contenu spécifique à un domaine.
Mon expertise principale comprend :
• Annotation des données médicales et de santé (textes cliniques, supports destinés aux patients, contenus médicaux générés par IA)
• Évaluation des LLM et retour d’information de type RLHF
• Vérification des faits et détection d’hallucinations dans les résultats liés à la santé
• Validation linguistique et cohérence terminologique (EN–PT)
• Assurance qualité et étiquetage basé sur des directives
• Identification des contenus sensibles et sensibilisation réglementaire
De plus, je soutiens les entreprises en améliorant le contenu publicitaire et des sites web grâce à la localisation et à l’optimisation, en veillant à ce que les messages soient non seulement précis, mais aussi clairs et efficaces pour le public cible.
J’apporte un fort état d’esprit analytique, une grande attention aux détails et une grande focalisation sur la précision — notamment lorsqu’on travaille avec la terminologie médicale, la pertinence clinique et la sécurité des utilisateurs.
Maîtrisant le portugais européen (C2) et l’anglais avancé (C1), je travaille efficacement en milieu distant, en suivant des flux de travail structurés et des consignes d’annotation complexes.
Si vous recherchez un support fiable et de haute qualité pour l’entraînement en IA, l’annotation de données ou l’optimisation du contenu, je suis prêt à contribuer.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
- Je m’occuperai de l’annotation de données, de l’évaluation et de la traduction de LLM IA20 $ - Par heureJ’aide les entreprises et les équipes IA à améliorer la qualité, la précision et la performance du contenu grâce à une combinaison d’annotation de données, de localisation et d’optimisation du contenu ...


