Transformer des données complexes en solutions intelligentesCherchez-vous à exploiter la puissance de l’IA générative ou à construire des modèles prédictifs robustes ? Je suis ingénieur en apprentissage automatique, titulaire d’un diplôme en génie informatique de la NUST et d’un historique éprouvé de déploiement de systèmes d’IA de bout en bout. Je suis spécialisé dans le comblement entre les données brutes et les insights exploitables grâce à des applications d’IA personnalisées. Ce que j’offre : Intégration IA générative et LLM (RAG) : Je crée des applications personnalisées de génération augmentée par récupération (RAG) en utilisant LangChain et OpenAI pour permettre aux utilisateurs d’interagir en temps réel avec des PDF ou des vidéos YouTube. Développement de générateurs de contenu automatisés (comme les bots de publication LinkedIn) utilisant Llama 3.2. Bioinformatique & IA de la santé : expertise dans l’analyse des données transcriptomiques pour prédire les associations gène-maladie et identifier les biomarqueurs. Conception de systèmes précoces de détection d’épidémie utilisant la détection d’anomalies basée sur Transformer et la prévision LSTM. Modélisation prédictive et analytique : régression avancée, classification et regroupement utilisant Scikit-learn, TensorFlow et Keras. Développement de systèmes de recommandation utilisant un filtrage collaboratif pour des expériences utilisateur personnalisées. Visualisation de données et tableaux de bord : Je crée des interfaces web interactives prêtes à la production en utilisant Streamlit pour rendre vos données et modèles accessibles aux parties prenantes non techniques. Boîte à outils technique : Langages : Python, SQL. Bibliothèques : NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn. Cadres : TensorFlow, Keras, LangChain. Déploiement : Git, Heroku, Streamlit. Je ne me contente pas de construire des maquettes ; Je construis des solutions conviviales, évolutives et mathématiquement solides