Candidat professionnel en science des données axé sur les détails, avec une expérience pratique dans le développement et la validation de modèles prédictifs, la collecte et la manipulation de jeux de données à grande échelle en Python et SQL, ainsi que la communication d’insights axés sur les modèles aux parties prenantes. Capacité avérée à appliquer des techniques d’apprentissage automatique — y compris la classification, la régression logistique et l’analyse exploratoire des données — pour générer des résultats exploitables. Familier avec les concepts d’IA générative, y compris l’ingénierie prompt, et expérimenté dans l’utilisation d’outils d’IA pour améliorer la productivité analytique. Une forte capacité d’analyse et de pensée logique avec un historique de réalisation de projets de data science de bout en bout.