Jitao Zhou

Je suis ingénieur en apprentissage profond et consultant en apprentissage automatique, spécialisé en vision par ordinateur, architecture de modèles légers et applications d’IA industrielle. Avec une solide base en recherche algorithmique et en déploiement pratique, j’aide les entreprises et les chercheurs à construire, optimiser et déployer des systèmes de vision intelligents. Mon expertise fait le lien entre la théorie complexe de l’apprentissage profond et l’ingénierie réelle, en particulier dans des environnements nécessitant une grande précision et une faible surcharge de calcul. Mes services principaux comprennent :
* Vision par ordinateur et détection d’objets : Développement et entraînement personnalisés de modèles YOLO de pointe (y compris v5, v8 et v10) pour des environnements complexes, des conditions météorologiques défavorables et des conditions de faible luminosité.
* IA en périphérie & optimisation des modèles : Compresser et déployer des modèles haute performance sur des dispositifs edge (tels que NVIDIA Jetson Nano/NX) en utilisant la quantification Int8/FP16, TensorRT et l’élagage des modèles pour garantir une exécution en temps réel et à faible latence.
* Solutions d’IA industrielles et agricoles : conception de systèmes automatisés de détection de défauts, intégration de l’apprentissage automatique dans les pipelines traditionnels de contrôle qualité de la fabrication, et développement de modèles robustes de détection de maladies pour des applications agricoles.
* Intégrations avancées en IA : mise en œuvre de l’apprentissage par renforcement profond (DRL) pour la planification autonome des chemins, utilisation de LLM pour l’automatisation des données, et développement de solutions intelligentes de formation de matériaux. Stack technique :
* Frameworks : PyTorch, OpenCV, ROS * Programmation : Python, C++, SQL, MATLAB * Domaines spécialisés : apprentissage non supervisé, segmentation d’images médicale/industrielle, et architectures déployables en périphérie. Que vous ayez besoin d’une preuve de concept pour une nouvelle entreprise d’IA, d’un système de détection de défauts très précis pour la fabrication, ou d’optimisation d’un réseau de neurones existant pour le matériel en périphérie, je fournis un support de bout en bout du traitement des données au déploiement final.