John Ani

John Ani

Birmingham, Royaume-Uni

John Ani

Ingénieur IA & Data Scientist
Je suis ingénieur en IA et Data Scientist avec 5+ ans d’expérience dans la conception et le déploiement de systèmes d’apprentissage automatique prêts pour la production dans les domaines de l’énergie, du développement durable, des plateformes numériques et de l’analyse des associations associatives.

Mon travail se concentre sur des solutions à fort impact et axées sur les résultats, celles qui réduisent les coûts opérationnels, automatisent les processus manuels et ouvrent de nouvelles perspectives pour les décideurs.

Je combine :

Expertise approfondie en Python
Ingénierie des systèmes pour des environnements réglementés et critiques pour la sécurité
Expérience concrète apportant des améliorations mesurables
Communication claire et attentive au public

Si vous avez besoin de quelqu’un capable de prendre un problème complexe, de le décomposer et de vous fournir une solution fonctionnelle et évolutive, c’est exactement ce que je fais

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 17h00
  • 13h00 à 13h30
  • Mardi:08h00 à 17h00
  • 13h00 à 13h30
  • Mercredi:08h00 à 17h00
  • 13h00 à 13h30
  • Jeudi:Non disponible
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • 13h00 à 13h30
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
J’ai analysé des ensembles de données complexes, construit des modèles d’apprentissage automatique et créé des tableaux de bord visuels pour soutenir des stratégies basées sur les données et garantir l’intégrité des données.
A développé des cadres UI/UX intuitifs avec des fonctionnalités d’accessibilité alimentées par l’IA, facilitant l’accès aux services essentiels tels que les ateliers alimentaires et les programmes communautaires.

A mené des recherches UX et des analyses comportementales de données à l’aide d’outils d’analyse basés sur l’IA, affinant les expériences numériques grâce au clustering utilisateur, aux modèles d’engagement prédictifs et à l’analyse de sentiment pour maximiser l’impact.
A développé des modèles de données pour les véhicules électriques, des analyses automatisées pour 50+ points de recharge, et a fourni des analyses qui ont amélioré les performances du système énergétique.
Conception de modèles prédictifs, automatisation de pipelines de données sur les énergies renouvelables et application de l’IA pour optimiser la planification et la maintenance des systèmes.
A appliqué l’apprentissage automatique pour optimiser les interactions utilisateurs, développé des systèmes adaptatifs et mis en place des pipelines de tests automatisés.
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