Joseph Omagwu
Lagos, Nigéria
Joseph Omagwu
Infrastructure cloud, analyse de données, ML, DevOp
Catégorie : Réseaux, télécom et cloud
Spécialiste en IA et en Cloud | Développeur Python | Expert en analytique prédictive | Mathématicien
J’aide les entreprises à automatiser des processus complexes et à transformer les données en insights exploitables. Actuellement en train de mener des recherches avancées en agriculture prédictive à l’université Landmark, je me spécialise dans la création de modèles pilotés par Python qui résolvent des problèmes réels.
Compétences clés :
Cloud : déploiement de VM Azure, durcissement de Linux Server.
Données : Modélisation prédictive utilisant Python (Pandas/NumPy).
Mathématiques : analyse statistique avancée pour la prévision commerciale.
Disponible aussi bien pour le dépannage à court terme que pour la collaboration sur des projets à long terme.
J’aide les entreprises à automatiser des processus complexes et à transformer les données en insights exploitables. Actuellement en train de mener des recherches avancées en agriculture prédictive à l’université Landmark, je me spécialise dans la création de modèles pilotés par Python qui résolvent des problèmes réels.
Compétences clés :
Cloud : déploiement de VM Azure, durcissement de Linux Server.
Données : Modélisation prédictive utilisant Python (Pandas/NumPy).
Mathématiques : analyse statistique avancée pour la prévision commerciale.
Disponible aussi bien pour le dépannage à court terme que pour la collaboration sur des projets à long terme.
Portfolio
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
![Je construirai des infrastructures cloud automatisées et des modèles de données prédictifs.]()
J’offre une combinaison unique d’automatisation cloud de haut niveau et de modélisation mathématique avancée des données. Avec une formation en mathématiques et en informatique, je ne me contente pas ...
A développé un projet complet basé sur les microservices utilisant Flask pour les services backend et frontend, entièrement automatisé pour un déploiement cloud évolutif.
Pile technique et réalisations :
Infrastructure as Code (IaC) : Utilisation de Terraform pour provisionner automatiquement l’infrastructure Kubernetes.
Orchestration des conteneurs : Services déployés via Docker et Kubernetes, utilisant des manifestes de déploiement personnalisés et des répliques pour une haute disponibilité.
Automatisation et configuration : Création de playbooks Ansible pour gérer les nœuds maîtres et travailleurs sur plusieurs hôtes.
Outils personnalisés : Création d’un générateur de déploiement basé sur Python pour créer automatiquement des configurations YAML.
Sécurité et Tests : Mise en place de certificats SSL locaux pour une communication HTTPS sécurisée et mise en place d’une journalisation systématique des points de terminaison.
Pile technique et réalisations :
Infrastructure as Code (IaC) : Utilisation de Terraform pour provisionner automatiquement l’infrastructure Kubernetes.
Orchestration des conteneurs : Services déployés via Docker et Kubernetes, utilisant des manifestes de déploiement personnalisés et des répliques pour une haute disponibilité.
Automatisation et configuration : Création de playbooks Ansible pour gérer les nœuds maîtres et travailleurs sur plusieurs hôtes.
Outils personnalisés : Création d’un générateur de déploiement basé sur Python pour créer automatiquement des configurations YAML.
Sécurité et Tests : Mise en place de certificats SSL locaux pour une communication HTTPS sécurisée et mise en place d’une journalisation systématique des points de terminaison.
Axé sur l’intersection des mathématiques avancées et de l’informatique, avec un intérêt de recherche spécialisé en agriculture prédictive.
Points forts académiques et techniques clés :
Modélisation prédictive : Application de l’analyse statistique et de modèles pilotés par Python pour optimiser la croissance des cultures et les rendements agricoles.
Architecture des systèmes : Développement d’environnements microservices complexes utilisant Docker, Kubernetes et Terraform.
Automatisation cloud : Mise en œuvre de l’infrastructure en tant que code et gestion de configuration avec Ansible et Azure.
Je mets à profit mon bagage mathématique pour construire des solutions techniques hautement précises, évolutives et automatisées face aux défis modernes de l’entreprise.
Points forts académiques et techniques clés :
Modélisation prédictive : Application de l’analyse statistique et de modèles pilotés par Python pour optimiser la croissance des cultures et les rendements agricoles.
Architecture des systèmes : Développement d’environnements microservices complexes utilisant Docker, Kubernetes et Terraform.
Automatisation cloud : Mise en œuvre de l’infrastructure en tant que code et gestion de configuration avec Ansible et Azure.
Je mets à profit mon bagage mathématique pour construire des solutions techniques hautement précises, évolutives et automatisées face aux défis modernes de l’entreprise.
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