Je suis ingénieur en apprentissage automatique spécialisé en IA générative, grands modèles de langage (LLM) et multimodalité. Mes recherches portent sur l’avancement des capacités des systèmes d’IA à générer, comprendre et interagir à travers de multiples modalités, telles que le texte, les images et l’audio. Je suis passionné par le repoussement des limites de la technologie IA et l’application de mes compétences pour résoudre des défis complexes dans ce domaine en rapide évolution.

Je suis diplômé de l’Institut Skolkovo de Sciences et de Technologie (Skoltech), où j’ai travaillé comme chercheur au Laboratoire d’Intelligence Computationnelle, Centre de Technologie de l’Intelligence Artificielle. Ma thèse portait sur « Implémentation du transformateur de diffusion sur le cadre d’apprentissage automatique NNTile », explorant comment optimiser les modèles de transformateurs pour des tâches basées sur la diffusion. À travers cette recherche, je vise à contribuer à l’expansion des connaissances en IA, en enrichissant à la fois les connaissances théoriques et les applications pratiques.

Je suis ouvert d’esprit, dévoué et passionné par l’apprentissage continu. Avec une forte éthique de travail et un esprit de collaboration, je m’épanouit dans des équipes engagées dans l’excellence et l’innovation. Actuellement à la recherche de nouvelles opportunités dans l’industrie, je suis désireux de mettre à profit mon expertise pour apporter de la valeur à des projets d’IA de pointe et stimuler des avancées technologiques impactantes.